자료 분류, 자료 표현, 데이터 분류, 데이터 표현

(2018-10-16)

Categorical Data, 범주형 자료, 범주적 자료, Qualitative Data, 질적 자료, 질적 데이터, 질적 변수, Quantitative Data, 양적 자료, 양적 데이터, 양적 변수

1. 자료 분류/구분

  ㅇ 수량화 여부에 따른 구분
     - 질적 자료 (Qualitative Data) / 범주적 자료 (Categorical Data)
        . 색깔,성,지역,직업,설문조사결과 등 범주화/식별성 만 가능

        * 자료의 식별 방법 ☞ 식별,코드,상품코드(바코드,QR코드,RFID 등) 참조
        * 컴퓨터 내 문자 표현 (연산 불가) ☞ 알파뉴메릭 코드(ASCII,유니코드 등) 참조

     - 양적 자료 (Quantitative Data) 
        . 나이,소득,매출액 등 수량화 가능     (수량적 자료)
           .. 계수치(이산적) : 셀 수 있는 정수 값 (例, 생산개수,불량수 등)
           .. 계량치(연속적) : 연속 값 (例, 길이,무게,인장강도,온도,시간 등)
 
        * 컴퓨터 내 수치 표현 (연산 가능) ☞ 수치 코드, 컴퓨터 수 체계 참조 
        * 자료의 수치적 표현 방식 ☞ 수 표현(진법체계,고정소수점,부동소수점 등) 참조

  ㅇ 속성에 따른 구분                                                   ☞ 통계 척도 참조
     - 질적 자료 / 범주 자료
        . 명목 자료(Nomial Data) : 어떤 속성을 분류하기 위해 수치 부여 (例, 남 1,여 0 등)
        . 서열 자료(Ordinal Data): 상대적인 크기 비교 (例, 사회계급,선호순위 등)

        * 사칙연산 의미 없음

     - 양적 자료 
        . 등간 자료/구간 자료(Interval Data) 
           .. 간격이 균등한 수치 부여 (例, 온도,IQ 등)
        . 비율 자료(Ratio Data)
           .. 균등 간격에 절대 영점 있음 (例, 나이,소득,무게 등)

        * 사칙연산 가능


2. [질적자료/범주자료]  질적/범주형 자료의 `변환`,`표현`,`적용`

  ㅇ 변환 (질적 자료 → 양적 자료)
     - 질적 자료를 이산적으로 수치화시킴
        . 어떤 범주(Category)에 속하는 데이터들을 하나의 사건에 대응시켜 수치 부여
        . 통상, 어떤 속성에 따라 분류시켜 도수(Counting)화한 자료

     - 例) 품질수준(상,중,하 3개 범주),고장종류(기계고장,전기고장.사용자오작동 3개 범주) 등

  ㅇ 표현 (자료 정리 및 표현 형태)
     - 도수분포표, 통계 분할표 등 표 또는 그래프의 형태로 정리 함    ☞ 통계 자료 표현 참조
     - 자료(데이터)들을 통계적으로 하나의 수치량으로 축약   ☞ 통계량 참조

  ㅇ 적용    ☞ 통계분석 참조
     - 질적 자료(변수)들 간에 관계 분석
     - 자료(변수) 간에 변화 예측


[통계적 기술(記述)] 1. 기술 통계학 2. 자료 분류 3. 자료 표현 4. 도수분포표 5. 히스토그램 6. 산포도 7. 상자 그림 8. 줄기 잎 그림 9. 통계 분할표 10. 파레토도
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률공간
        3.   확률 모형,분포
        4.   확률 변수
        5.   확률 과정
        6.   통계량
        7.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
            1.   1. 기술 통계학
                2. 자료 분류
                3. 자료 표현
                4. 도수분포표
                5. 히스토그램
                6. 산포도
                7. 상자 그림
                8. 줄기 잎 그림
                9. 통계 분할표
                10. 파레토도
          3.   통계적 추론
          4.   통계적 분석
          5.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
    4.   지구,천체 과학
    5.   생명과학
    6.   뇌과학
  3.   진동/파동
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전기전자공학
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     요약목록     참고문헌