Deterministic, Deterministic Model, Nondeterministic, Random Signal, Statistical Mode   결정론적, 결정론적 모델, 결정 신호, 비결정론적, 랜덤 신호, 불규칙 신호, 통계적 모델

(2017-01-29)
1. 결정론적 모델 및 비결정론적 모델 비교 (불확실성 관점에 따라)

  ㅇ 결정론적/확정(Deterministic) 모델
     - 예측할 수 있음 
        . 정확한 수학적 관계식에 의해 예측
     - 오차(불확실성)를 허용하지 않음

  ㅇ 비결정론적(Nondeterministic)/불규칙/랜덤(Random)/통계적/확률모델 
     - 예측 불가능
        . 다만, 통계적인 방법으로 만 추정  ☞ 확률 모형, 통계적 추정 참조
     - 오차(불확실성)를 허용함


2. 결정론적/확정(Deterministic) 신호

  ㅇ 과거 값으로부터 미래 값을 예측할 수 있음
     - 신호시간의 특정 함수모델화할 수 있음
       . 즉, 정확한 재생이 가능

  ㅇ 결정신호는 크게 다음 2가지로 구분 가능
     - 주기(Periodic) 신호       : 주로, 전력 신호
     - 비주기(Non-periodic) 신호 : 주로, 에너지 신호통신이론에서 결정론적 신호의 표현
     - 하나의 파형 신호로 표현 가능
     - 하나의 신호 벡터로 표현 가능
     - 신호공간에서 하나의 점으로 표현 가능


3. 비결정론적(Nondeterministic)/불규칙/랜덤 신호/확률적/통계적 신호 

  ㅇ 어떤 주어진 시간에서 랜덤 값을 갖음 (예측 불가능성)
     - 즉, 신호 파형을 명확하게 표현 불가능
        . 그러나, 오랜 시간 관찰할 경우에  확률적으로 모델화가 가능할 정도의 규칙성
          을 갖음  ☞ 랜덤성,랜덤변수,랜덤프로세스 참조

  ㅇ 통신이론에서 비결정론적 신호의 표현
     - 신호공간에서 뿌연 구름 처럼 표현하기도 함

  ㅇ 랜덤신호의 모델링 => 랜덤과정(랜덤프로세스)
     - 전기적인 랜덤과정으로 간주되며,
     - 랜덤과정에서 나올 수 있는 무수히 많은 표본함수들로써 묘사 가능함


[랜덤과정 용어]1. 결정론적/비결정론적  2. 랜덤  3. 랜덤 변수  4. 표본 함수  5. 앙상블,앙상블 평균  6. 표본 랜덤변수 랜덤과정 앙상블 비교  7. 독립 항등 분포(iid)  8. 독립 증분  
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   정수론(수론)
      4.   해석학(미적분 등)
      5.   대수학
      6.   확률/통계
        1.   확률(기초일반)
        2.   확률공간
        3.   통계량
        4.   확률 모형,분포
        5.   확률 변수
        6.   확률 과정
              1. 랜덤 과정
          1.   랜덤과정 용어
            1.   1. 결정론적/비결정론적
                2. 랜덤
                3. 랜덤 변수
                4. 표본 함수
                5. 앙상블,앙상블 평균
                6. 표본 랜덤변수 랜덤과정 앙상블 비교
                7. 독립 항등 분포(iid)
                8. 독립 증분
          2.   랜덤과정 구분
          3.   특별한 랜덤과정
          4.   랜덤과정(기타)
        7.   통계학
      7.   수치해법
    2.   물리/화학
    3.   지구,천체 과학
    4.   생명과학
  3.   파동/광학/음향
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전자/전기/제어
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   기계/재료/공업일반
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
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