Histogram   히스토그램

(2023-12-18)

1. 히스토그램 (Histogram)

  ㅇ [통계]  자료의 빈도 분포 특성을 시각화하는 도구 
     - 자료 분포의 형태를 직사각형 형태로 시각화하여 보여주는 챠트
        . 수평축에는 각 계급을 나타내고, 수직축에는 도수 또는 상대도수를 나타냄

  ㅇ [영상]  영상픽셀들의 밝기(명암) 값 분포를 나타낸 것
     - 밝기 값(X축,가로축 0~255) 대비 픽셀 빈도 수(Y축,세로축)의 분포를 시각화시킨 것


2. [통계]  도수분포표그래프로 나타낸 것

  ㅇ 즉, 도수분포표에서, 도수(빈도) 크기에 비례하는 막대를 이어붙인 일종의 막대그래프

        

  ※ [참고_웹] ☞ 위키피디아
     - 1891년경, 통계학자 Karl Pearson이 만듬


3. [통계]  히스토그램을 이용하면, 다음의 것들을 시각적으로 쉽게 파악 가능

  ㅇ 중심의 위치
     - 히스토그램이라는 지렛대의 균형을 이루는 점이 평균값 임
  ㅇ 산포 정도
  ㅇ 분포 형태
  ㅇ 집중 경향
  ㅇ 크게 차이가 나는 값의 유무 등


4. [영상]  영상 밝기값 히스토그램

  ㅇ 히스토그램 내 분포 모양을 통해, 영상화소 대 밝기의 집중도를 읽기 쉽게 표현해 줌

  ㅇ 즉, 영상이 어두운지/밝은지, 대비가 큰지/작은지를 쉽게 알 수 있음
     - 분포가 왼쪽으로 치우치면, 어두운 편이고, 오른쪽으로 치우치면, 밝은 영상 임
     - 분포가 좁으면, 휘도대비(콘트라스트)가 작은 것임

  ㅇ 한편, 영상 분포가, 폭이 작거나 한쪽으로 치우쳐 진 것을, 균일 분포로 바꾸는 것을,
     - 히스토그램 평활화(histogram equalization)이라고 함

자료의 요약 표현
   1. 도수분포표   2. 산포도   3. 상자 그림   4. 줄기 잎 그림   5. 통계 분할표   6. 파레토도   7. 히스토그램  
QC 기초 도구
   1. 품질관리도구   2. 도수분포표   3. 파레토도   4. 히스토그램   5. 산점도,산포도   6. 특성요인도   7. 관리도 이란?  


Copyrightⓒ written by 차재복 (Cha Jae Bok)               기술용어해설 후원
"본 웹사이트 내 모든 저작물은 원출처를 밝히는 한 자유롭게 사용(상업화포함) 가능합니다"