Hypothesis Test, Hypothesis Testing   가설 검정

(2018-05-28)

검정, Statistical Hypothesis Test, 통계적 가설 검정, 통계적 가설 검증, 통계적 검정

1. 통계적 추론 방식의 구분

  ㅇ 검정 (Testing)
     - 경험,지식을 근거로 설정된 모집단 특성(모형)에 대한 주장(가설)의 진위 여부를 가리는 것

  ㅇ 추정 (Estimation)
     - 표본으로부터 전체 모집단의 특정 모수에 대해 추정하는 통계적 추론 방식


2. 가설검정 또는 통계적 가설검정 (Statistical Hypothesis Test) 이란?증명된 바 없는 주장/가설귀무가설이라는 틀 속에 넣고,
  ㅇ 일부 표본을 추출하여 얻은 표본 통계량(검정 통계량)에 입각하여,
  ㅇ 가설의 진위를 판단/증명/검정하는 통계적 추론 방식


3. 가설의 종류귀무가설 (Null Hypothesis) : H。
     - 검정의 대상으로 삼는 가설 
        . 귀무가설이 옳은 것이라고 일단 가정하고 시작함
           .. (진실일 가능성이 적어 처음부터 버릴 것이 예상되는 가설)

     * 기각(Rejection)은, 귀무가설에 대해서 만 쓰여지는 용어임

  ㅇ 대립가설 (Alternative Hypothesis) : H₁
     - 귀무가설에 대립되는 반대의 가설
        . 새로운 주장 또는 실제로 입증하고픈 가설


4. 검정의 유형

  ※ ☞ 검정 유형 참조
     - 유의성 검정, 정규성 검정, 적합도 검정, 독립성 검정
5. 검정의 판단에 사용되는 량검정 통계량 (Test Statistic)
     - 귀무가설의 진위 여부를 검정코자, 표본으로부터 얻는 적절한 통계량
        . 例) 모 평균의 검정을 위한 표본평균, 모 분산의 검정을 위한 표본분산 등

  ㅇ 검정 통계량확률적 성격을 갖음
     - 검정 통계량의 가능한 값의 분포를 표본 분포(표본확률분포)라 하고,
     - 이는, 표본 공간을 형성함


6. 검정에서, 가설의 기각 여부를 결정하는 방법 검정통계량에 의한 가설검정                            ☞ 점 추정 참조
     - 표본 결과가 기각영역에 있을 경우, 귀무가설 기각

  ㅇ p 값에 의한 가설검정
     - p 값유의수준 α 보다 작을 경우, 귀무가설 기각

  ㅇ 신뢰구간에 의한 가설검정                              ☞ 구간 추정 참조
     - 신뢰구간 밖에 있을 경우, 귀무가설 기각


7. 검정의 판단 기준

  ※ ☞ 검정 판단 기준 참조
     - 검정 통계량의 위치에 의거함
     - 검정 판단을 위한 기준 값 및 범위 : (기준 값) 임계값, (기각 범위) 기각역/기각영역 등
     - 검정 판단의 기준이 한쪽 만 또는 양쪽인 경우 : 단측 검정, 양측 검정


8. 검정의 오류확률/통계적인 판단을 하는 가설검정에는, 당연히 오류를 범할 위험이 있게 됨
     - 가설검정 오류의 종류 ☞ 1종 오류, 2종 오류 참조

  ㅇ 따라서, 오류를 관리 범위 안에 두어야 함
     - 가설검정 오류의 관리 ☞ 신뢰수준, 검정력 참조


9. 가설검정의 일반적인 절차

  ㅇ  ①  귀무가설(H0),대립가설(H1) 설정
  ㅇ  ②  유의수준 결정
  ㅇ  ③  검정통계량 설정 (Z 분포,t 분포,카이제곱 분포,F 분포 등)
  ㅇ  ④  각 분포표를 이용하여 임계치,기각역 설정
  ㅇ  ⑤  임계치 및 검정통계량 결과 비교 : 귀무가설 기각/채택 결정
  ㅇ  ⑥  검정 결과에 대한 결론


[가설검정] 1. 가설(귀무가설/대립가설) 2. 가설 검정 3. 검정 통계량 4. 검정 판단 기준 5. 검정 오류 6. 유의수준, p 값
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률공간
        3.   확률 모형,분포
        4.   확률 변수
        5.   확률 과정
        6.   통계량
        7.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
          3.   통계적 추론
                1. 통계적 추론
            1.   표본 분포,표본 통계량
            2.   추정
            3.   가설검정
              1.   1. 가설(귀무가설/대립가설)
                  2. 가설 검정
                  3. 검정 통계량
                  4. 검정 판단 기준
                  5. 검정 오류
                  6. 유의수준, p 값
            4.   검정 유형
          4.   통계적 분석
          5.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
    4.   지구,천체 과학
    5.   생명과학
    6.   뇌과학
  3.   진동/파동
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전기전자공학
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     요약목록     참고문헌