Statistical Analysis   통계적 분석, 분석 통계학

(2018-06-26)

통계 분석, 통계 데이터 분석, Multivariate Analysis, 다변량 분석

1. 통계적 분석

  ㅇ 합리적 의사결정을 위해 통계적 방법론에 입각하여 분석을 실행하는데,
     - 이에 필요한 각종 도구 및 방법들을 통계적 분석 도구 또는 통계적 분석 방법이라고 함  

  ㅇ 한편, 이러한 학문분야를 분석 통계학이라고 함


2. 변량(변수)들 간의 통계적인 관계의 분석 방법 구분변량들 간의 종속성 분석
     - 상관 분석 (Correlation Analysis)
        . 변량 간에 어떤 선형적 관계(의존 유무, 그 관계의 강도 등)가 있는지를 밝히는 분석
     - 회귀 분석 (Regression Analysis)
        . 상관분석의 일종이나, 어떤 변량이 다른 변량에 어떻게 영향을 주는지,
        . 함수 관계인 선형 회귀식을 도출하여 모형을 세우고 예측/분석
     - 분산 분석/변량 분석 (Analysis of Variance)
        . 독립변수(요인,Facotr) 차이에 따른 결과적인 종속변수와의 인과관계 효과를 분석
        . 모든 예측변수(독립변수)들이 질적인 경우(범주형 자료)의 분석 방법
           .. 2 이상의 모집단 간의 평균을 비교하는 등
     - 판별 분석 (Discriminant Analysis)
        . 데이터가 어느 집단에 속하는지를 판별할 수 있는 판별 함수를 찾아내는 분석 방법

  ㅇ 변량들 간의 상호의존성 분석
     - 요인 분석 (Factor Analysis)
        . 관측 가능한 여러 변량들로부터 소수 잠재 요인들을 추출하여, 
        . 이들 소수 잠재 요인을 통해 변량 간의 관련성을 설명하는 분석
        . 例) 주성분 분석 등
     - 군집 분석 (Cluster Analysis)
        . 데이터들을 유사 집단으로 묶는 분석

  ㅇ 다 변수 분석과 다 변량 분석 차이점
     * 통상, 동일 의미의 용어로 보나, 다음 처럼 달리 표현하기도 함
     - 다 변수 분석 (Multivariable Analysis)
        . 2 이상의 독립변수를 함께 관련지어 분석하는 통계적 분석 방법
           .. 例) 다중 회귀분석 등
     - 다 변량 분석 (Multivariate Analysis)
        . 2 이상의 종속변수를 함께 관련지어 분석하는 통계적 분석 방법

  ㅇ 관측 집단/조건들 간의 기초 분석
     - t 검정 분석
        . 두 집단 간 평균을 비교
           .. 두 집단 간 평균 차이에 대한 통계유의성을 검증하는 방법


3. [참고사항]통계 자료의 종류                      ☞ 자료 분류/데이터 분류 참조
  ㅇ 통계 자료의 정리/표현 도구            ☞ 통계 자료 표현 참조
  ㅇ 통계적 특성의 수치화/변수화한 량(量)  ☞ 통계량 참조


[통계적 분석] 1. 통계적 분석 2. 실험계획법 3. 분산분석 4. 수요예측 5. 주성분 분석
[상관분석] [회귀분석]
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률공간
        3.   확률 모형,분포
        4.   확률 변수
        5.   확률 과정
        6.   통계량
        7.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
          3.   통계적 추론
          4.   통계적 분석
                1. 통계적 분석
                2. 실험계획법
                3. 분산분석
                4. 수요예측
                5. 주성분 분석
            1.   상관분석
            2.   회귀분석
          5.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
    4.   지구,천체 과학
    5.   생명과학
  3.   진동/파동
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전기전자공학
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     요약목록(시험중)     참고문헌