White Noise, Random Noise, White Process   백색 잡음, 화이트 노이즈, 랜덤 잡음, 백색 과정

(2017-02-19)

백색 소음

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1. 백색 잡음 (White Noise) 또는 랜덤 잡음 (Random Noise)

  ㅇ 가상적이고, 모델로 삼는 잡음
     - 모든 주파수 성분을 다 포함하기 때문에 백색이라고 불리우는 가상적인 잡음
     - [참고] 가시광선에서는 여러 색상이 모두 겹치게되면 하얀색(백색)이 됨.

  ㅇ 이러한 백색 잡음에 가장 근사적인 실제 잡음으로 열 잡음이 있음 
     - 열 잡음은 제법 넓은 범위의 주파수까지는 백색 잡음근사적임
        . 주파수 ~1012 Hz까지 일정하다가 감소됨


2. 백색 과정 (White Process / White Noise Process)

  ㅇ 모든 주파수에서 같은 전력스펙트럼밀도를 갖는 확률적 과정을 말함

  ㅇ 백색과정의 통계적 특징

     - 임의 시간 구간 간에 상관성이 없음
        . 즉, 공분산 Cov[Xi,Xj]= 0
     - 평균적으로 소멸함
        . 즉, 평균 E[X] = 0 
     - 변동성이 일정함
        . 즉, 분산 Var[X] = σ²
     - 백색과정에 속한 개별 랜덤변수들이 모두 동일한 확률분포를 갖음
        . 대부분, 평균이 0인 가우시안 확률분포를 갖는다고 가정함

  ㅇ 백색과정의 성질

     - 정상과정임
        . 여러 시간 구간 마다 동일한 통계적 특성을 지님

     - 광의의 시정상 확률과정 상의 전력스펙트럼밀도가 전 주파수에 걸쳐서 일정함
        

     - 무한한 평균전력 을 갖게되어, 물리적으로 실현 불가능
        . 다만, 열 잡음이 이에 근사적임


[ 특별한 랜덤과정 ]1. 베르누이 과정  2. 포아송 과정  3. 가우스 과정  4. 랜덤 보행  5. 백색 과정  
      [마르코프 과정]
[ 내부 잡음 ]1. 열 잡음  2. AWGN  3. 백색 잡음  4. 산탄 잡음  5. 위상 잡음  6. 양자화 잡음  7. 회선 잡음  8. 핑크 잡음  

 
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