Continuous Probability Distribution   연속 확률분포

(2013-08-29)
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이산확률분포
연속확률분포
정규분포
 > 연속확률분포 1. 연속 확률분포 요약
2. 연속 균등분포
3. 카이제곱 분포(χ² 분포)
4. t 분포
5. Rayleigh 분포
6. Rician 분포
7. 감마 분포
8. 베타 분포
9. 지수 분포
10. 얼랑 분포
11. 와이블 분포

     
1. 연속 확률분포 종류

  ㅇ 연속 균등 분포 
     - 연속형 중 가장 단순, 두 점 사이가 평평한 확률밀도함수를 갖음
        . 例) 양자화 오차가 따르는 확률분포 등

  ㅇ 지수 분포
     - 일정 시간 또는 구간 내 관심있는 사건이 일어날 때까지의 대기시간에 관한 확률분포
        . 例) 호의 도착 시간 간격이 보이는 분포 등

  ㅇ 정규분포 (가우시안분포) 
     - 수많은 자연현상을 매우 이상적으로 표현하는 확률모형
        . 例) 가우시안 잡음(열잡음) 해석 등

  ㅇ 감마 분포
     - α번째 사건이 일어날 때까지 걸리는 시간에 대한 확률분포
        . 총 α번의 사건이 발생할 때까지 걸린 시간에 대한 분포

  ㅇ 얼랑 분포
     - 포아송분포에서 n번째 사건이 발생할 때까지 걸리는 시간에 대한 연속 확률분포와이블 분포
     - 신뢰성 공학의 응용에서 자주 사용되는 수명 분포레일리히 분포
     - 각각 정규분포를 따르는 독립 시행에서 이들의 합(合)의 크기 등이 따르는 분포
        . 例) 레일레이 페이딩 등

  ㅇ 표집분포 유형들
     - t-분포
     - χ² 분포
     - F-분포


[ 연속확률분포 ]1. 연속 확률분포 요약  2. 연속 균등분포  3. 카이제곱 분포(χ² 분포)  4. t 분포  5. Rayleigh 분포  6. Rician 분포  7. 감마 분포  8. 베타 분포  9. 지수 분포  10. 얼랑 분포  11. 와이블 분포  

 
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