Exponential Distrubution, Exponential Random Variable   지수 분포, 지수 확률분포, 지수 확률변수

(2014-01-08)
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 > 연속확률분포 1. 연속 확률분포 요약
2. 연속 균등분포
3. 카이제곱 분포(χ² 분포)
4. t 분포
5. Rayleigh 분포
6. Rician 분포
7. 감마 분포
8. 베타 분포
9. 지수 분포
10. 얼랑 분포
11. 와이블 분포

     
1. 지수분포

  ㅇ 어떤 사건이 발생할 때까지의 대기시간에 대한 연속확률분포
     - 즉, 사건과 사건 사이의 경과된 시간에 대한 확률분포
        . 例) 대기시간, 고장율(Failure Rate) 등

  ㅇ 지수형태(λe-λx)의 분포모양을 갖음
     - 창구에서 평균 대기시간, 도착간 시간(Inter-arrival time), 고장과 관련된 수명 등을
       모형화하는데 적합한 확률분포


2. 지수분포 특성

  ㅇ 표기 :  X ~ Exp(λ)

  ㅇ 확률밀도함수  
     - 모수 λ > 0 에 의해 결정됨, 지수감소(exponential decay) 형태를 갖음.
       누적분포함수
       기대값
     분산(Variance)
     표준편차
     

  ㅇ 지수 분포를 일반화한 것 -> 감마 분포(Gamma), 와이블 분포(Weibull)


3. 지수분포에서 건망증 또는 무기억성 (Memoryless)

  ㅇ 어떤 장치가 고장나지 않았다는 조건하에서 나머지 수명은,
     그 시간 이전의 그 장치의 수명에 대한 확률밀도함수와 같아짐
     - 즉, 그 시간 경과한 후에  마치 0 시점에서 새로 시작하는 것처럼 행동함


[ 연속확률분포 ]1. 연속 확률분포 요약  2. 연속 균등분포  3. 카이제곱 분포(χ² 분포)  4. t 분포  5. Rayleigh 분포  6. Rician 분포  7. 감마 분포  8. 베타 분포  9. 지수 분포  10. 얼랑 분포  11. 와이블 분포  

 
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