Random Vector, Probability Vector, Multivariate Probability Variable, Multivariate Random Variable   랜덤 벡터, 확률 벡터, 벡터 확률변수, 벡터 랜덤변수, 다중 랜덤변수, 다중 확률변수, 다변량 확률분포, 다변량 확률변수

(2017-03-30)
1. 다변량 확률변수 / 다중 확률변수 / 다차원 확률변수(또는 랜덤변수)

  ㅇ 동일 표본공간에서 정의되는 여러 확률변수
     - 확률변수들을 한번에 여러개 묶어놓은 것
        . 1개 표본에 여러 확률변수가 동시에 관련되는 경우


2. 다변량 결합 확률적 표현 (☞ 결합 통계량 참조)

  ㅇ 다변량 확률변수로 결합된 함수기대값

      

  ㅇ 다변량 결합 누적분포함수(CDF)

      

  ㅇ 다변량 결합 확률질량함수(PMF)

      

  ㅇ 다변량 결합 확률밀도함수(PDF)

      


3. 확률 벡터 / 랜덤 벡터 / 벡터 확률변수

  ㅇ 다변량 확률변수벡터로 표기한 것

     

  ㅇ 특징
     - 벡터 내 모든 원소가 0~1인 확률값을 갖는 확률변수로 이루어짐
     - 모든 원소가 합해지면 확률값 1 이 됨

     - 한편, 여러 확률벡터를 함께 고려하는 경우는, ☞ 확률행렬 참조


4. 확률벡터의 통계량 표현(계산)확률벡터의 기대값 =>  평균 벡터(Mean Vector)
 
     확률벡터의 분산   =>  공분산 행렬(Covariance Matrix)

      


[다중 랜덤변수(다차원 분포)]1. 다변량 랜덤변수  2. 독립항등분포  3. 공분산 행렬  
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