Memoryless, Memoryless Property, Memory Property   무기억성, 무기억 시스템, 기억성, 메모리(기억성)

(2016-09-23)
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정규분포
 > 확률 함수 1. 누적분포함수(CDF)
2. 확률질량함수(PMF)
3. 확률밀도함수(PDF)
4. 무기억성

     
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 > 순서회로 묘사 1. 상태
2. 상태표,상태도
3. 타이밍도
4. 기억성
5. 유한상태 기계

     
1. 기억성 (Memory property)

  ㅇ 과거,현재,미래가 상호 의존적
     - 과거의 사건이 미래에 대한 정보를 갖거나, 현재 및 과거 모두에 의해 출력이 결정되는 등

  ㅇ 기억성 例)
     - 순서논리회로  : 현재 입력,과거 상태  모두에 의해 출력 논리가 결정 
     - 동적 시스템   : 시간에 따라 시스템 변수가 변하는 시스템 (에너지 저장 소자가 있음)
     - 마르코프 과정 : 다음 상태에 대한 확률이 직전 과거에 만 의존 (그 이전 역사와는 무관)


2. 무기억성 (Memoryless)

  ㅇ 과거의 사건이 미래 정보와 전혀 관련성을 갖고있지 않을 때
     - 어느 순간의 출력이 그 시간에 만 입력된 데이터에 만 영향을 받음
        . 즉, 과거나 미래의 입력이나 출력에 의존하지 않음

  ㅇ 확률적 표현
     - 모든 s,t에 대해 P{ X>s+t | X>t } = P{ X>s }

     - 例)
        . 어떤 장치가 고장나지 않았다는 조건하에서 나머지 수명은,
          그 시간 이전의 그 장치의 수명에 대한 확률밀도함수와 같아짐
        . 즉, 그 시간 경과한 후에  마치 0 시점에서 새로 시작하는 것처럼 행동함 

  ㅇ 무기억 확률분포 例
     - 지수확률분포가 무기억성을 따르는 연속확률분포의 거의 유일한 경우임

  ㅇ 무기억 채널/시스템
     - 현재의 출력이 과거가 아닌 오직 현재의 입력에 의해서만 영향을 받음
        . 무기억 시스템은 항상 인과적


[ 확률 함수 ]1. 누적분포함수(CDF)  2. 확률질량함수(PMF)  3. 확률밀도함수(PDF)  4. 무기억성  
[ 순서회로 묘사 ]1. 상태  2. 상태표,상태도  3. 타이밍도  4. 기억성  5. 유한상태 기계  

 
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