Probability Distribution, Probability Model, Probability Function, Distribution Function   확률 분포, 확률적 분포, 확률 모델, 확률 모형, 확률적 모형, 확률 함수, 분포 함수

(2017-03-28)
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 > 확률 모형,분포 1. 랜덤성
2. 확률 분포
3. 확률 변수

확률 함수
이산확률분포
연속확률분포
정규분포
     
1. 확률 모델/확률 모형 (Probability Model)랜덤한 또는 확률적 현상에 대한 수학적 모형화

  ㅇ 확률적으로 모델을 세우는 이유
     - 불확실한/확률적 상황에 대해 수학적 모형을 세우고, 정량적으로 예측을 해보며, 
       예측 기대와의 일치 정도를 합리적으로 평가하기 위함


2. 확률 분포, 확률 함수(분포 함수)확률 분포 (Probability Distribution)
     - 확률 모형 특성에 대한 전반적인 분포 정보를 제공(가시화)
        . 확률 변수가 취할 수 있는 각각의 모든 값들에 대하여 발생할 확률을 수식,
          또는 표,챠트 등으로 표현할 수 있는 분포 형태
           .. 한편, 표본의 특성을 설명하는 모형을 간단히 히스토그램으로도 표현하기도 함

  ㅇ 확률 함수 (Probability Function) 또는 분포 함수(Distribution Function)
     - 확률변수가 분포하는 형태를 함수적으로 보여줌
        . 확률변수가 어떤 특정 실수를 취할 확률함수로 나타낸 것
     * ☞ 확률질량함수(이산확률변수), 확률밀도함수(연속확률변수), 누적분포함수 참조


3. 확률분포 종류이산 확률분포
     - 이산 확률변수가 나타내는 확률분포
        . 例) 이산 균등분포, 베르누이분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등

  ㅇ 연속 확률분포
     - 연속 확률변수가 나타내는 확률분포
        . 例) 연속 균등분포, 정규분포, 지수분포, 와이블분포
4. 확률분포로부터 알 수 있는 통계량

  ㅇ 주요 통계량 : 기대값 또는 평균, 분산, 첨도, 왜도 등

  ㅇ 이들을 일원적으로 살필 수 있는 것 : 확률 모멘트


5. [물리]

  ㅇ 미시적 입자속도확률분포 ☞ 맥스웰볼츠만속도분포 참조

  ㅇ 미시적 입자통계학적 거동   ☞ 통계역학 참조


[ 확률 모형,분포 ]1. 랜덤성  2. 확률 분포  3. 확률 변수  
      [확률 함수] [이산확률분포] [연속확률분포] [정규분포]

 
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