ANOVA   Analysis of Variance   분산 분석, 변량 분석

(2017-02-25)
1. 분산(Variance) 분석 

  ㅇ 3 이상의 모집단을 비교 분석/차이 분석
     - 비교 분석 => 실험계획법
     - 차이 분석 => 3 이상의 집단간 차이분석

  ㅇ 의미
     - 표본 분산들을 분석함으로써 모집단평균들에 대해서 동질성을 검정하는 통계적 분석 
     - 모든 예측변수들이 질적변수인 경우의 데이터분석 방법
     - 범주화된 독립변수들의 질적인 차이(각기 다른 수준의 처리)가 종속변수에 미치는 영향 분석


2. 분산분석 특징

  ㅇ 일반적으로, 이 기법은 3 이상의 여러 모집단이 있을 경우에,
     - 모 평균에 차이가 있는지를 동시에 검정할 필요가 있을 때에 주로 활용

  ㅇ 실험 결과 또는 데이터가 `우연인가` 또는 `우연이 아닌가`를 판별해주는 통계적 방법

  ㅇ 기본적으로 분산분석은,
     - 독립변수(실험요인,인자,Facotr)에 대한 효과를 분석하는데에 사용


3. 분산분석 종류독립변수(실험요인,인자,Factor)의 수에 따라
     - 일원 분산분석 (one-factor ANOVA)
     - 이원 분산분석 (two-factor ANOVA)
     - 다원 분산분석 (many-factor ANOVA)

  ㅇ 독립변수의 수준(Level)에 대한 데이터 개수에 따라
     - Balanced ANOVA
     - Unbalanced ANOVA


[통계적 분석]1. 통계적 분석  2. 실험계획법  3. 분산분석  4. 수요예측  5. 주성분 분석  
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   정수론(수론)
      4.   해석학(미적분 등)
      5.   대수학
      6.   확률/통계
        1.   확률(기초일반)
        2.   확률공간
        3.   통계량
        4.   확률 모형,분포
        5.   확률 변수
        6.   확률 과정
        7.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본,자료수집
          2.   통계적 기술(記述)
          3.   통계적 추론
          4.   통계적 분석
                1. 통계적 분석
                2. 실험계획법
                3. 분산분석
                4. 수요예측
                5. 주성분 분석
            1.   회귀분석
            2.   상관분석
      7.   수치해법
    2.   물리/화학
    3.   지구,천체 과학
    4.   생명과학
  3.   파동/광학/음향
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전자/전기/제어
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   기계/재료/공업일반
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     모바일웹     참고문헌