MGF   Moment Generating Function   적률 생성 함수

(2016-11-07)
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2. 중앙값(Median)
3. 최빈값(Mode)
4. 평균(Mean)
5. 기대값(Expectation)
6. 편차/변동/변동계수
7. 표준편차(Standard Deviation)
8. 분산(Variance)
9. 분위수
10. 모멘트(원점적률,중심적률)
11. 적률생성함수
12. 왜도
13. 첨도
14. 비율

     
1. 적률 생성 함수 (MGF)

  ㅇ 주어진 확률분포에서 적분이나 합을 구함이 없이 적률을 생성시키는 함수
     - 다양한 형태의 적률들을 하나의 함수에 모두 표현 가능하게 함

  ㅇ 정의식

     - 적률을 생성할 수 있는 특별한 함수(esX)의 기대값
        .   MX(s) = E[esX]  (E[] : 기대값, X : 랜덤변수, s : 실수값)

     - 이산,연속 랜덤변수기대값
       

     * (유의점) 기대값 표현식이 라플라스 변환 형태와 유사함


2. 적률생성함수 성질/특징확률변수들의 선형결합의 분포를 나타내는데 유용
  ㅇ 확률밀도함수(PDF) 또는 확률질량함수(PMF)의 (주파수)변환
     - 즉, 적률생성함수(MGF)는 확률밀도함수(PDF)/확률질량함수(PMF)와 변환 쌍 관계를 이룸

  ㅇ r차 적률
     


[ 통계량 ]1. 통계량  2. 중앙값(Median)  3. 최빈값(Mode)  4. 평균(Mean)  5. 기대값(Expectation)  6. 편차/변동/변동계수  7. 표준편차(Standard Deviation)  8. 분산(Variance)  9. 분위수  10. 모멘트(원점적률,중심적률)  11. 적률생성함수  12. 왜도  13. 첨도  14. 비율  

 
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