Standard Deviation   표준 편차

(2017-04-11)
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 > 통계량 1. 통계량
2. 중앙값(Median)
3. 최빈값(Mode)
4. 평균(Mean)
5. 기대값(Expectation)
6. 편차/변동/변동계수
7. 표준편차(Standard Deviation)
8. 분산(Variance)
9. 분위수
10. 모멘트(원점적률,중심적률)
11. 적률생성함수
12. 왜도
13. 첨도
14. 비율

     
1. 표준편차

  ㅇ 자료들이 평균과 얼마나 차이가 나는지, 평균을 중심으로 얼마나 밀집되어 있는지를
     보여주는 통계량
     - 평균에서 어느만큼 떨어져 있는지를 알 수 있는 산포의 척도
        . 자료들은 표준편차가 작을수록 평균값 주변에 몰려 있게되고, 
                              클수록 평균값에서 떨어져 있게됨

  ㅇ 분산(Variance)에 대해 양(量)의 제곱근을 취한 값
     - 제곱 편차를 제곱근한 값

  ※ K.Pearson에 의해 1893년 처음으로 소개된 통계량
     - 정규분포를 따르는 자료의 중간값 오차확률 오차(Probable Error)에 대한 대안으로써 제시


2. 분산 및 표준편차 공식

  ㅇ 모 분산(population variance), 표본 분산(sample variance)
     

  ㅇ 모 표준편차(population standard deviation), 표본 표준편차(sample s.d)
     


[ 통계량 ]1. 통계량  2. 중앙값(Median)  3. 최빈값(Mode)  4. 평균(Mean)  5. 기대값(Expectation)  6. 편차/변동/변동계수  7. 표준편차(Standard Deviation)  8. 분산(Variance)  9. 분위수  10. 모멘트(원점적률,중심적률)  11. 적률생성함수  12. 왜도  13. 첨도  14. 비율  

 
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