Chebyshyov's Inequality   체비셰프 부등식

(2017-07-10)
1. 체비셰프 부등식 

  ㅇ  P( |X - m| ≥ kσ ) ≤ 1/k2
     - 확률변수 X가 평균 m, 분산 σ2이면, 
     - X가 취하는 값이 평균 m에서 kσ 이상 떨어져 있을 확률은,
     - 1/k2 이하가 됨

  ㅇ 특징
     - 확률분포가 무엇이든 일반적으로 성립하는 유용한 부등식
     - 평균이 특정 구간 내에 포함 될 확률에 대한 정보를 제공
     - 대수의 법칙을 증명하는데 응용이 됨


[확률(기초일반)] 1. 확률 2. 전체 확률 법칙 3. 대수의 법칙 4. 중심극한의 정리 5. 베이즈 정리 6. 사전확률/사후확률 7. 자유도 8. 체비셰프 부등식
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   정수론(수론)
      4.   해석학(미적분 등)
      5.   대수학
      6.   확률/통계
        1.   확률(기초일반)
          1.   1. 확률
              2. 전체 확률 법칙
              3. 대수의 법칙
              4. 중심극한의 정리
              5. 베이즈 정리
              6. 사전확률/사후확률
              7. 자유도
              8. 체비셰프 부등식
        2.   확률공간
        3.   통계량
        4.   확률 모형,분포
        5.   확률 변수
        6.   확률 과정
        7.   통계학
      7.   수치해법
    2.   물리/화학
    3.   지구,천체 과학
    4.   생명과학
  3.   파동/광학/음향
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전자/전기/제어
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   기계/재료/공업일반
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     모바일웹     참고문헌