Chebyshyov's Inequality   체비셰프 부등식

(2018-06-19)
1. 체비셰프 부등식 

  ㅇ  P( |X - μ| ≥ k σ ) ≤ 1/k2
     - 확률변수 X가 평균 μ, 표준편차 σ (분산 σ2) 이면, 
     - X가 취하는 값이 평균 μ에서 k σ 이상 떨어져 있을 확률은,
     - 1/k2 이하가 됨

  ㅇ 특징
     - 확률분포가 무엇이든 일반적으로 성립하는 유용한 부등식
     - 평균이 특정 구간 내에 포함 될 확률에 대한 정보를 제공
     - 대수의 법칙증명하는데 응용이 됨


[확률 이란?] 1. 확률 2. 전체 확률 법칙 3. 대수의 법칙 4. 중심극한의 정리 5. 자유도 6. 체비셰프 부등식
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
          1.   1. 확률
              2. 전체 확률 법칙
              3. 대수의 법칙
              4. 중심극한의 정리
              5. 자유도
              6. 체비셰프 부등식
        2.   확률공간
        3.   확률 모형,분포
        4.   확률 변수
        5.   확률 과정
        6.   통계량
        7.   통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
    4.   지구,천체 과학
    5.   생명과학
  3.   진동/파동
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전기전자공학
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     요약목록(시험중)     참고문헌