Chebyshyov's Inequality   체비셰프 부등식

(2017-07-10)
기초과학 1. 과학

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확률공간
통계량
확률 모형,분포
확률 변수
확률 과정
통계학
 > 확률(기초일반) 1. 확률
2. 전체 확률 법칙
3. 대수의 법칙
4. 중심극한의 정리
5. 베이즈 정리
6. 사전확률/사후확률
7. 자유도
8. 체비셰프 부등식

     
1. 체비셰프 부등식 

  ㅇ  P( |X - m| ≥ kσ ) ≤ 1/k2
     - 확률변수 X가 평균 m, 분산 σ2이면, 
     - X가 취하는 값이 평균 m에서 kσ 이상 떨어져 있을 확률은,
     - 1/k2 이하가 됨

  ㅇ 특징
     - 확률분포가 무엇이든 일반적으로 성립하는 유용한 부등식
     - 평균이 특정 구간 내에 포함 될 확률에 대한 정보를 제공
     - 대수의 법칙을 증명하는데 응용이 됨


[ 확률(기초일반) ]1. 확률  2. 전체 확률 법칙  3. 대수의 법칙  4. 중심극한의 정리  5. 베이즈 정리  6. 사전확률/사후확률  7. 자유도  8. 체비셰프 부등식  

 
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