Priori Probability, Posteriori Probability   사전 확률, 선험적 확률, 사후 확률, 후험적 확률

(2017-01-31)
1. 사전 확률, 선험적 확률 (Priori Probability)

  ㅇ 현재 가지고 있는 정보를 기초로하여 정해진 초기 확률
     - 실제 확률 실험 시행 전에 사건 발생에 대해 이미 가지고 있는 사전 지식
        . 이는 경험,직관 등에 의해 알게된(알 수 있는) 확률
2. 사후 확률, 후험적 확률 (Posteriori Probability)

  ㅇ 사건 발생 후에 그것이 어떤 원인으로부터 일어난 것이라고 생각되어지는 확률
     - 주어진 사전 확률에서 어떤 조건이 부과되었을 때 기대되는 값(확률)
        . 즉, 추가된 정보로부터 사전 정보를 새롭게 수정한 확률 
           .. 수정확률이라고도함
        . 특정 사상에 대해 주어진 사전확률을,
           .. 특정 사상과 관련지어 추가적인 정보로 수정/정제한 확률

  ㅇ 고정적인 확률값을 갖고 이미 알려지는 사전확률과는 달리, 
     - 사후확률은 발생된 사건 유형별로 확률값이 다르게 계산되어짐


3. 사후확률을 다른 확률 값으로 구하는 정리 = 베이즈 정리

  ㅇ 사후확률 P(A|B)을 사전확률 P(A),P(B) 및 조건부확률 P(B|A)로 표현할 수 있음
     -   P(A|B) = P(A,B) / P(B) = P(B|A) P(A) / P(B)
   
  ㅇ 사후확률(posterioi)을 다음과 같이,
     - 우도(likelihood,조건부확률), 사전확률(priori), 증거(evidence)에 의해 표현할 수 있음
       

        . ωi : 분류 범주/분류 영역/카테고리/클래스 등
        . x : 관측 벡터


[확률(기초일반)] 1. 확률 2. 전체 확률 법칙 3. 대수의 법칙 4. 중심극한의 정리 5. 베이즈 정리 6. 사전확률/사후확률 7. 자유도 8. 체비셰프 부등식
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   정수론(수론)
      4.   해석학(미적분 등)
      5.   대수학
      6.   확률/통계
        1.   확률(기초일반)
          1.   1. 확률
              2. 전체 확률 법칙
              3. 대수의 법칙
              4. 중심극한의 정리
              5. 베이즈 정리
              6. 사전확률/사후확률
              7. 자유도
              8. 체비셰프 부등식
        2.   확률공간
        3.   통계량
        4.   확률 모형,분포
        5.   확률 변수
        6.   확률 과정
        7.   통계학
      7.   수치해법
    2.   물리/화학
    3.   지구,천체 과학
    4.   생명과학
  3.   파동/광학/음향
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전자/전기/제어
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   기계/재료/공업일반
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
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