Concave, Convex   오목, 볼록

(2018-08-16)

Inflection Point, 변곡점

1. 오목, 볼록 이란?

  ㅇ 오목 (Concave) 
     - 면의 안쪽으로 굽어 들어옴 (凹)
        . 위로 오목 (concave up)     : 위로 열려져 보임 (∪)
           .. 때론, 이를 아래로 볼록(convex down) 이라고도 함
        . 아래로 오목 (concave down) : 아래로 열려져 보임 (∩) 
           .. 때론, 이를 위로 블록(convex up) 이라고도 함

  ㅇ 볼록 (Convex)
     - 면이 바깥쪽으로 튀어 나옴 (凸)

  ※ [참고] 오목렌즈,볼록렌즈,곡률 참조


2. 함수의 오목성 판단

  ㅇ (1계 도함수) 구간 I에서 함수 f'가 존재할 때, 함수그래프 형태는,
     - 그 구간에서, f'(x) > 0 이면, 위로 오목 (concave up)
        . 접선기울기가(함수값이) 점점 증가하는 형태 
     - 그 구간에서, f'(x) < 0 이면, 아래로 오목 (concave down)
        . 접선기울기가(함수값이) 점점 감소하는 형태 

  ㅇ (2계 도함수) 구간 I에서 함수 f"가 존재할 때, 함수그래프 형태는,
     - 그 구간에서, f"(x) > 0 이면, 위로 오목 (concave up) 또는 아래로 블록(convex down) (∪)
     - 그 구간에서, f"(x) < 0 이면, 아래로 오목 (concave down) 또는 위로 블록(convex up) (∩)


3. 변곡점 (Inflection Point)

  ㅇ 오목에서 볼록으로 또는 볼록에서 오목으로 바뀌는 점 
     - 또는, 증가에서 감소 또는 감소에서 증가로 바뀌는 점 (f'(c) = 0인 정류점)

  ㅇ 변곡점에서는, 2계 도함수가 `0`이 되는가 때론 존재하지 않게됨


[최적화] 1. 최적 문제 2. 최적화 문제 용어 3. 변분법 4. 라그랑주 승수법 5. 극값,정류점,임계점 6. 특이점 7. 증가,감소 8. 오목,볼록,변곡점
  1.   기술공통
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          1. 수학
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                2. 최적화 문제 용어
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                4. 라그랑주 승수법
                5. 극값,정류점,임계점
                6. 특이점
                7. 증가,감소
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