함수의 증가 감소

(2018-08-16)
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최적화   1. 최적 문제
  2. 변분법
  3. 라그랑주 승수법
  4. 극값,정류점,임계점
  5. 특이점
  6. 증가,감소
  7. 오목,볼록,변곡점
  8. 최적화 문제 용어

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미분 >   1. 미분
  2. 도함수
  3. 해석적
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  5. 기울기
  6. 변화율
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[다변수함수 미분]
미분 공식/정리/법칙   1. 미분 공식
  2. 라이프니츠 법칙
  3. 연쇄 법칙
  4. 평균값 정리
  5. 함수의 증가 감소

1. 함수의 증가 감소

  ㅇ 증가 (increasing)
     - 구간 내 x1 < x2 일 때 f(x1) < f(x2) 이면, f(x)는 구간 I에서 증가

     - (판정법) 1계 도함수 부호(+/-)에 의해 함수의 증가 구간을 판정하는 법
        . 구간 내 임의 점 x 에서 f'(x) > 0 이면, f(x)는 구간 I에서 증가 (우상향,단조 증가)

  ㅇ 감소 (decreasing)
     - 구간 내  x1 < x2 일 때 f(x1) > f(x2) 이면, f(x)는 구간 I에서 감소

     - (판정법) 1계 도함수 부호(+/-)에 의해 함수의 증가 구간을 판정하는 법
        . 구간 내 임의 점 x 에서 f'(x) < 0 이면, f(x)는 구간 I에서 감소 (우하향,단조 감소)


2. 상대 극값(극소값/극대값)

  ㅇ 상대 극값(극소값/극대값)에서, 함수가 증가에서 감소 또는 감소에서 증가로 바뀜


[최적화] 1. 최적 문제 2. 변분법 3. 라그랑주 승수법 4. 극값,정류점,임계점 5. 특이점 6. 증가,감소 7. 오목,볼록,변곡점 8. 최적화 문제 용어
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
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      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률공간
        3.   확률 모형,분포
              1. 랜덤성
              2. 확률 분포
              3. 확률 변수
          1.   확률 함수
          2.   이산확률분포
          3.   연속확률분포
          4.   정규분포
                1. 정규분포
                2. 로그 정규분포
                3. 이변량 정규분포
            1.   표준 정규분포
              1.   1. 표준 정규분포(Z 분포)
                  2. Q 함수
                  3. z 값
                  4. 오차함수
        4.   확률 변수
        5.   확률 과정
        6.   통계량
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  10.   기술경영

 
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