Continuous Probability Distribution   연속 확률분포

(2023-11-10)

1. 연속 확률분포 종류

  ㅇ 연속 균등 분포 
     - 연속형 중 가장 단순, 두 점 사이가 평평한 확률밀도함수를 갖음
        . 例) 양자화 오차가 따르는 확률분포 등

  ㅇ 지수 분포
     - 일정 시간 또는 구간 내 관심있는 사건이 일어날 때까지의 대기시간에 관한 확률분포
        . 例) 호의 도착 시간 간격이 보이는 분포 등

  ㅇ 정규분포 (가우시안분포) 
     - 수많은 자연현상을 매우 이상적으로 표현하는 확률모형
        . 例) 가우시안 잡음(열잡음) 해석 등

  ㅇ 감마 분포
     - α번째 사건이 일어날 때까지 걸리는 시간에 대한 확률분포
        . 총 α번의 사건이 발생할 때까지 걸린 시간에 대한 분포

  ㅇ 얼랑 분포
     - 포아송분포에서 n번째 사건이 발생할 때까지 걸리는 시간에 대한 연속 확률분포와이블 분포
     - 신뢰성 공학의 응용에서 자주 사용되는 수명 분포레일리히 분포
     - 각각 정규분포를 따르는 독립 시행에서 이들의 합(合)의 크기 등이 따르는 분포
        . 例) 레일레이 페이딩 등

  ㅇ 주로, 추정,검정에 이용하는 표본분포 유형들 (정규분포를 바탕으로 정의됨)
     - Z 분포
     - t 분포
     - χ² 분포
     - F 분포

연속확률분포
   1. 연속 확률분포 요약   2. 연속 균등분포   3. Rayleigh 분포   4. Rician 분포   5. 감마 분포   6. 베타 분포   7. 지수 분포   8. 얼랑 분포   9. 와이블 분포   10. 카이제곱 분포(χ² 분포)   11. t 분포  


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