Correlation Analysis   상관 분석

(2017-02-25)
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2. 상관분석
3. 공분산,상관계수

     
1. 상관 분석 (Correlation Analysis)

  ㅇ 두 변량 사이에 선형 관계의 유무, 관계의 강도, 관계의 방향성 등 두 변수 간에
     얼마나 밀접하게 관련되는가에 대한 상관성 정도를 알아내려는 통계적 분석 방법

     - 두 변량 상호 간에 서로 영향을 미치는지 상관관계의 유무, 강도, 방향성 분석

  ㅇ 한편, 구체적으로 두 변량 간에 함수 관계 및 변화 예측을 도모하려면, ☞ 회귀분석 참조


2. 변량 간에 상관관계의 표현 방식상관관계도형적 표현         ☞ 산점도상관성 표현 척도
     - 확률변수상관성 평가 척도 ☞ 공분산, 상관계수
     - 신호상관성 평가 척도     ☞ 상관함수(자기상관,상호상관)

  ㅇ 상관관계방향성
     - 양의 상관관계 : 두 변량이 같은 방향으로 움직임 (공분산,상관계수가 양(+) 임)
     - 음의 상관관계 : 두 변량이 반대 방향으로 움직임 (공분산,상관계수가 음(-) 임)
     - 낮은 상관관계 : 두 변량선형독립             (공분산,상관계수가 영(0)에 가까움)

  ㅇ 다중 변량
     - 다중 상관계수 (Multiple Correlation Coefficient)
     - 편 상관계수 (Partial Correlation Coefficient)
     - 정준 상관계수 (Canonical Correlation Coefficient)


[ 상관분석 ]1. 상관성  2. 상관분석  3. 공분산,상관계수  

 
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