Standard Error, Sample Variance   표준 오차, 표본 분산

(2018-04-16)
1. 표본 분산표본 분산 (Sample Variance) = 표본들의 분산에 대한 추정치 = 표본분포분산

       

     - 표본들이 나타내는 표본분포 상에서의 분산표본 분산의 계산 방법                                            ☞ 변동성 참조
     - 표본 분산 = 편차 제곱의 평균 = (편차 제곱의 합) / 자유도표본 분산의 특징
     - 표본 분포모집단 분포 보다 변동성이 작아짐
        . 왜냐하면, 매 표본 평균이 그 나름 중심위치를 나타내는 대표값이기 때문임
     - 정규분포를 갖는 모집단에서 추출되는 표본 분산정규분포가 아님
        . 이때는, 카이제곱 분포를 갖음


2. 표준 오차

  ㅇ 표준 오차 (Standard Error) = 표본들의 표준편차에 대한 추정치 = 표본분포표준편차  
     
       

     - 표본들이 나타내는 표본분포 상에서의 표준편차
        . `표준 오차(Standard Error)` or `평균의 표준오차(Standard Error of the Mean)` 라고함

  ㅇ 표준 오차의 특징
     - 표본 크기가 커질수록, 표준 오차는 작아지게 됨
        . 평균 주위로 표본평균들이 모이게 되고,
        . 이때의 표본분포는 더욱 좁아진 종모양이 됨

     - 표준 오차가 작아질수록, 통계량모수 간의 편차가 작아지게 됨
        . 즉, 표본평균에 의한 모수 추정이 정확해 짐

     - 표준 오차는 표본 크기의 제곱근의 역비례로 모집단표준 편차 보다 작아짐
        . 


[표본 분포] 1. 표본 분포 2. 표본분포의 통계적 특성 3. 표본 통계량 4. 표본 평균 5. 표준 오차,표본 분산 6. 중심극한정리 7. Z 분포 8. t 분포 9. χ² 분포 10. F 분포

 
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