Pattern   패턴

(2018-02-20)
1. 패턴 (Pattern)

  ㅇ 데이터들에서 나타나는 특징(feature)들의 집합 (규칙성)
     - 例) 글자 패턴, 얼굴 패턴, 안테나 패턴, 511 시험패턴, 
           문자열 패턴(정규 표현식), 아이패턴 등
        . 데이터 값들 간에 어느 정도 비슷해야 패턴이라고 할 수 있음

  ※ 특징(feauture)
     - 관측값들에서 보이는 특성/양상/성질들로써 좋은 특징들이 패턴을 이룸, 
     - 패턴은 특징들을 찾아 모아놓은 집합이라고 할 수 있음


2. 패턴의 표현 및 구분

  ㅇ 패턴의 표현
     - 도형      : 직관적 시각화에 유리
     - 벡터 형식 : 1 이상의 수치값 또는 문자값
     - 트리 형식 : 계층적인 구조화에 적절

  ㅇ 패턴의 구분
     - 정적 패턴 : 시간에 따라 패턴에 변화가 없음
        . 例) 지문, 홍채, 정맥 등
     - 동적 패턴 : 시간에 따라 패턴에 변화가 있음
        . 例) 시계열 패턴, 음성 신호
3. 패턴의 분할 (segmentation)인식 대상이 되는 패턴을 의미적으로 분리해내는 것

  ※ [참고] ☞ 패턴인식 패턴분석 기계학습 비교 참조


[패턴인식] 1. 패턴 2. 패턴 인식 3. 분류,군집화,분류기

 
        최근수정     요약목록(시험중)     참고문헌