Test Statistic   검정 통계량

(2024-02-11)

1. 검정 통계량 (Test Statistic)통계적 가설검정할 목적으로 사용되는 표본 통계량
     - 통계적 결론을 내릴 때 근거가 되는 통계량
        . 표본들에서 검정을 목적으로 계산된 통계량

  ㅇ (용도) : 대상이 되는 모집단표본을 이용하여 모수를 검정하고자 함


2. 검정 통계량의 특징검정 통계량은, 무작위 표본들에서 취함에 따라, 확률적 성격을 갖으므로,
     - 확률적 수량화를 가능케하는, 확률변수로 취급하며,
     - 이의 가능한 값의 분포를, 표본 분포(표본확률분포)라 하고,
     - 모든 가능한 결과 값들은, 표본 공간을 형성함

  ㅇ 검정 통계량이, 귀무가설 기각역에 포함 여부에 따라,
     - 귀무가설의 수용(Accept,기각역 내),기각(Reject,기각역 밖) 여부를 결정하게됨


3. 가설검정을 위한 주요 검정 통계량(표본 통계량)의 例) 검정 상황에 따라, 사용할 통계량이 달라짐
     - 대상 모집단에 대해, 어떤 확률 모델을 가정하는 가에 따라, 다른 검정 통계량을 사용하게 됨
        . 검정 통계량이, 어떤 확률 분포를 따르고, 어떤 모수검정하는지에 주목해야 함
           .. 모집단분포나 검정할 모수에 따라 취할 검정 통계량이 달라짐

  ㅇ 모 평균검정을 위한 표본평균
     - 대상 : 표본 크기가 클 때 또는 작을 때의 모 평균을 검정하는 문제
        . 클 때 : 중심극한정리를 이용하여, 정규분포로 볼 수 있음
     - 모수 : 표본평균 (검정 통계량)
     - 정규분포
  ㅇ 모 분산검정을 위한 표본분산z 값
     - (z 검정 : 모집단 평균과의 차이를 검정)
     - 정규분포t 값 
     - (t 검정 : 두 집단의 평균 간에 차이가 있는지를 비교 판단하는 검정)
     - t 분포
  ㅇ s12/s22
     - (F 검정 : 분산분석에서 요인의 효과 유무를 검정)
     - F 분포

가설검정
   1. 가설   2. 귀무가설/대립가설   3. 가설 검정   4. 검정 통계량   5. 검정 판단 기준   6. 검정 오류   7. 유의수준   8. p 값  


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