Scatter Diagram, Scatter Plot   산점도, 산포도

(2017-03-22)

산포 (Dispersion), 산포 (Variation)

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  5. 산점도,산포도
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  7. 관리도

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  2. 자료 분류
  3. 자료 표현
  4. 히스토그램
  5. 산포도
  6. 도수분포표
  7. 상자 그림
  8. 줄기 잎 그림
  9. 통계 분할표
  10. 파레토도

1. 산포 (散布 : Variability, 때론 Variation,Dispersion도 씀)

  ㅇ 관찰된 자료들이 중심위치에서 얼마나 넓게 퍼져있는 정도      ☞ 변동성(Variability) 참조


2. 산포도(散布圖)/산점도(散點圖) (Scatter Diagram)

  ㅇ 데이터들을 산발적으로 xy평면에 찍어낸 그림
     - 두 데이터(변량) 간의 상관관계 유무를 xy평면상에 시각적으로 나타내는 그림
       산포도 특징
     - 데이터를 분석할 수 있는 쉬운 방법을 제공하게됨
     - 일반적으로, 변량 간의 인과관계를 보이는데 주로 사용됨

     - 한편, 
        . 두 변수(예, 속도가스 소비량, 일한 시간과 산출량)의 상관 관계를 보여주며,
        . 2개 변수 간의 관계를 표시하는 직선 식을 `회귀직선(Regression Line)`이라고 함 

  ㅇ 산포도(散布圖)에서 주의해서 보아야 할 사항
     - 변수 상호 간에 어떠한 관계가 있는가 (직선관계,곡선관계,무관계 등)
     - 그룹이 형성되어 있지 않은가
     - 혹시 이상치(엄청나게 차이가 나는 값,outlier)가 없는가 등


3. 산포 품질관리 (散布 品質管理)산포는, 모든 프로세스에 존재 
     - 품질관리에서 산포는 대단히 중요
     - 제품의 품질관리에서 우선순위로 평균 보다는 산포 관리를 우선해야 함   ☞ 품질변동 참조


[QC 기초 도구] 1. 품질관리도구 2. 도수분포표 3. 파레토도 4. 히스토그램 5. 산점도,산포도 6. 특성요인도 7. 관리도

 
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