Statistical Analysis   통계적 분석, 분석 통계학

(2018-06-26)

통계 분석, 통계 데이터 분석, Multivariate Analysis, 다변량 분석

1. 통계적 분석

  ㅇ 합리적 의사결정을 위해 통계적 방법론에 입각하여 분석을 실행하는데,
     - 이에 필요한 각종 도구 및 방법들을 통계적 분석 도구 또는 통계적 분석 방법이라고 함  

  ㅇ 한편, 이러한 학문분야를 분석 통계학이라고 함


2. 변량(변수)들 간의 통계적인 관계의 분석 방법 구분변량들 간의 종속성 분석
     - 상관 분석 (Correlation Analysis)
        . 변량 간에 어떤 선형적 관계(의존 유무, 그 관계의 강도 등)가 있는지를 밝히는 분석
     - 회귀 분석 (Regression Analysis)
        . 상관분석의 일종이나, 어떤 변량이 다른 변량에 어떻게 영향을 주는지,
        . 함수 관계인 선형 회귀식을 도출하여 모형을 세우고 예측/분석
     - 분산 분석/변량 분석 (Analysis of Variance)
        . 독립변수(요인,Facotr) 차이에 따른 결과적인 종속변수와의 인과관계 효과를 분석
        . 모든 예측변수(독립변수)들이 질적인 경우(범주형 자료)의 분석 방법
           .. 2 이상의 모집단 간의 평균을 비교하는 등
     - 판별 분석 (Discriminant Analysis)
        . 데이터가 어느 집단에 속하는지를 판별할 수 있는 판별 함수를 찾아내는 분석 방법

  ㅇ 변량들 간의 상호의존성 분석
     - 요인 분석 (Factor Analysis)
        . 관측 가능한 여러 변량들로부터 소수 잠재 요인들을 추출하여, 
        . 이들 소수 잠재 요인을 통해 변량 간의 관련성을 설명하는 분석
        . 例) 주성분 분석 등
     - 군집 분석 (Cluster Analysis)
        . 데이터들을 유사 집단으로 묶는 분석

  ㅇ 다 변수 분석과 다 변량 분석 차이점
     * 통상, 동일 의미의 용어로 보나, 다음 처럼 달리 표현하기도 함
     - 다 변수 분석 (Multivariable Analysis)
        . 2 이상의 독립변수를 함께 관련지어 분석하는 통계적 분석 방법
           .. 例) 다중 회귀분석 등
     - 다 변량 분석 (Multivariate Analysis)
        . 2 이상의 종속변수를 함께 관련지어 분석하는 통계적 분석 방법

  ㅇ 관측 집단/조건들 간의 기초 분석
     - t 검정 분석
        . 두 집단 간 평균을 비교
           .. 두 집단 간 평균 차이에 대한 통계유의성을 검증하는 방법


3. [참고사항]통계 자료의 종류                      ☞ 자료 분류/데이터 분류 참조
  ㅇ 통계 자료의 정리/표현 도구            ☞ 통계 자료 표현 참조
  ㅇ 통계적 특성의 수치화/변수화한 량(量)  ☞ 통계량 참조


[통계적 분석] 1. 통계적 분석 2. 실험계획법 3. 분산분석 4. 수요예측 5. 주성분 분석
[상관분석] [회귀분석]

 
        최근수정     요약목록(시험중)     참고문헌