Signal Processing   신호 처리

(2018-07-17)

아날로그 시스템 디지털 시스템 비교, Signal Conditioning, 신호 조절

1. 신호 처리 (Signal Processing) / 신호 조절(Signal Conditioning)신호 특성을 변화시켜 원하는 신호 형태로 만드는 것 (즉, 신호변환)
     - 유용한 정보를 만들기위해 추출,강화,저장,전달하기 위한 기술들
        . 例) 증폭(레벨 조절), 필터링(잡음 제거), 효과(잔향주기,랜더링 등), 변조, 믹싱,
              신호의 디지털화, 압축
2. 신호처리 구분아날로그 신호처리
     - 시간 및 값(진폭) 모두에서 연속적인 신호를 다룸

  ㅇ 디지털 신호처리
     - 시간진폭이 모두 이산적인 신호의 변환을 다루는 분야


3. 디지털 신호처리 장단점아날로그 신호처리에 대한 디지털 신호처리의 장점
     - 정도(精度) 조절
        . 요구되는 정도에 따라 비트의 길이를 크게 잡으면 고 정도의 특성이 얻어지며,
          아날로그에서는 실현이 불가능한 극히 급준한(sharp) 특성 실현이 가능  ☞ 롤오프 참조
     - 유연성 (변경 용이)
        . 계수 값을 바꾸는 것에 의해 임의의 특성을 쉽게 얻을 수 있음
     - 재현성 좋음
        . 아날로그 소자의 경우와 같은 제품간 차이가 생기지 않고, 균일한 품질 보증
     - 안정성 좋음
        . 아날로그 방식에서 특히 문제가 되는 온도변화, 경년변화에 의한 품질열화가 미 발생
     - 왜곡잡음에 강함
        . 아날로그 파형이 겪는 전송 중 부가되는 잡음,왜곡 등에 덜 취약
     - 다중화 용이
        . 심지어, 시분할 다중 처리도 가능
     - 설계 용이
        . 정확한 값 보다는 대략적인 범위로 LOW(0),HIGH(1) 만을 취급하므로 설계가 쉬워짐
     - 정보 저장이 용이
        . 적은 공간에 많은 비트 단위정보를 저장 가능
     - 동작의 프로그래밍 용이
        . 일련의 저장된 명령들의 프로그램으로 제어 가능
     - 경제성
        . 디지털 LSI 기술의 발달로 집적화 용이 가능 및 저가격화, 저전력화

  ㅇ 아날로그 신호처리에 대한 디지털 신호처리의 단점
     - 승산기(multiplier)의 속도 한계
        . 신호처리가 가능한 신호의 최고 주파수가 제한됨
     - 기본적으로 매우 많은 하드웨어적인 요소가 필요 
        . 아날로그 신호처리는 상대적으로 적은 수의 소자로도 구현이 가능
        . 높은 복잡도 및 때로는 고 비용이 요구됨


[신호처리 기초] 1. 신호처리 2. 연속 신호,디지털 신호 3. DSP 4. 아이패턴 5. 프리엠파시스/디엠파시스

 
        최근수정     요약목록(시험중)     참고문헌