Categorical Data   범주형 자료, 범주적 자료

(2020-01-26)

범주 자료, Categorical Variable, 범주 변수, 범주형 변수

1. (범주형)  범주 자료 (Categorical Data) / 질적 자료 (Qualitative Data)색깔,지역,직업,설문결과,사회계급,학력 등 `범주화/식별성 및 서열 정도 만` 가능

  ㅇ 범주형 자료의 구분
     - 명목 자료 (Nomial Data)
        . 어떤 속성을 분류하기 위해 수치 부여 (例, 남 1,여 0,혈액형 등)
           .. 여기서, 남 1,여 0 2개 수치화하는 것을, 수준 이라고 함
     - 서열 자료 (Ordinal Data)
        . 상대적인 크기 비교 (例, 사회계급,선호순위,학력 등)

  ㅇ 특징
     - 사칙연산 의미 없음
        . 즉, 평균을 구하는 것 등은 의미 없음
     - 주로, 범주에 속하는 개체 수(도수) 만을 분석 대상으로 삼음
        . 주요 분석 표 : 통계 분할표(Contingency Table)


2. 범주형 자료의 `변환`,`표현`,`적용`

  ㅇ 변환 (질적 자료양적 자료)
     - 질적 자료를 이산적으로 수치화시킴
        . 어떤 범주(Category)에 속하는 데이터들을 하나의 사건에 대응시켜 수치 부여
        . 통상, 어떤 속성에 따라 분류시켜 도수(Counting)화한 자료

     - 例) 품질수준(상,중,하 3개 범주),고장종류(기계고장,전기고장,사용자오작동 3개 범주) 등

  ㅇ 표현 (자료 정리 및 표현 형태)
     - 표 또는 그래프의 형태로 정리 함    ☞ 통계 자료 표현 참조
        . 例) 도수 분포표, 통계 분할표 등 
     - 자료(데이터)들을 통계적으로 하나의 수치량으로 축약   ☞ 통계량 참조

  ㅇ 적용    ☞ 통계분석 참조
     - 질적 자료(변수)들 간에 관계 분석
     - 자료(변수) 간에 변화 예측
3. 범주형 자료의 분석

  ㅇ 두 범주형 자료(변수) 간에 관계가 있는지 여부를 검정 : 피어슨의 카이제곱 검정


[자료(데이터)] 1. 자료 및 그 분류 2. 자료의 요약 및 표현 3. 자료의 척도 4. 범주형 자료 5. 계수치,계량치 6. 독립/설명/예측 변수, 종속/반응/결과 변수
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률공간
        3.   확률 모형,분포
        4.   확률 변수
        5.   확률 과정
        6.   통계량
        7.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
                1. 기술 통계학
                2. 도수분포표
                3. 히스토그램
                4. 산포도
                5. 상자 그림
                6. 줄기 잎 그림
                7. 통계 분할표
                8. 파레토도
            1.   자료(데이터)
              1.   1. 자료 및 그 분류
                  2. 자료의 요약 및 표현
                  3. 자료의 척도
                  4. 범주형 자료
                  5. 계수치,계량치
                  6. 독립/설명/예측 변수, 종속/반응/결과 변수
          3.   통계적 추론
          4.   통계적 분석
          5.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
    4.   지구,천체 과학
    5.   생명과학
    6.   뇌과학
  3.   진동/파동
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전기전자공학
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     요약목록     참고문헌