Parallel Computing   병렬 컴퓨팅, 병렬 처리

(2020-01-01)

SISD, SIMD, MISD, MIMD

1. 병렬 컴퓨팅

  ㅇ 복잡하고 덩치큰 문제를 해결하기 위해, 문제 분할을 도모하고,
     - 동시에 2 이상의 프로세서들이, 나뉘어진 문제를 각각 협력하며 수행

  ㅇ 구현 형태 例)
     - 하나의 주기억장치에 여러 프로세서들이 연결되고,
     - 공통의 주기억장치를 통해 서로에게 메세지를 남김으로써 작업/활동/태스크가 조정됨
     - 큰 작업 중 일부를 또다른 유형의 타 프로세서에게 요청하는 등
     - 결국, 여러 밀접한 테스크들이 협력하게 됨


2. 병렬 컴퓨팅의 구분

  ㅇ 구현 구분
     - 소규모 : 멀티코어 프로세서 등
        . 한 칩 또는 한 장치 내에 다수의 프로세서(코어)를 집적한 마이크로 프로세서를 통해 구현
     - 대규모 : 클러스터, 그리드 컴퓨팅 등
        . 다수의 CPU 또는 컴퓨터 등을 연결해서 분산처리 구현

  ㅇ 병렬화 구분
     - 태스크 병렬화
     - 데이터 병렬화 

  ㅇ 병렬성 수준 구분
     - 작업 수준 병렬성 (Job Lebel)
     - 태스크 수준 병렬성 (Task Lebel) 또는 프로세스 수준 병렬성 
        . 병렬 수행되는 태스크 하나하나가 독립적인 응용 프로그램이지만, 서로 협력함
     - 스레드 수준 병렬성 (Thread Level)
        . 멀티 스레드
     - 명령어 수준 병렬성 (Instruction Level)

  ㅇ 컴퓨터 조직상의 구분 (제어 방법에 따른 Flynn의 분류)
     - 단일 명령어 스트림 - 단일 데이터 스트림 (SISD)
        . (SISD, Single Instruction Stream - Single Data Stream)
        . 병렬처리 구현 예 : 파이프라인 구조
     - 단일 명령어 스트림 - 복수 데이터 스트림 (SIMD)
        . (Single Instruction Stream, Multiple Data Stream)
     - 복수 명령어 스트림 - 단일 데이터 스트림 (MISD)
        . (Multiple Instruction Stream, Single Data Stream)
        . 병렬처리 구현 예 : 실제 구현 불가하여 이론적으로 만 제시됨
     - 복수 명령어 스트림 - 복수 데이터 스트림 (MIMD)
        . (Multiple Instruction Stream, Multiple Data Stream)


[병렬처리] 1. 병렬 컴퓨팅 2. 대칭형 다중 프로세싱 3. 클러스터링 4. 병행 프로세스

 
        최근수정     요약목록     참고문헌