추정 용어 비교

(2020-04-13)

모수적 비모수적 방법 비교, 점추정 구간추정 비교, 추정 패턴분류 비교

1. 추정 용어 비교

  ㅇ `추정(Estimation)`, `가설검정(Hypothesis Test)` 비교
     - 추정은, 
        . 모수에 대해 사전지식이 별로 없을 때 표본으로부터 모수추정하는 통계적 추론
        . 모집단모수에 대해 표본으로부터 추정을 하는 것 
     - 가설검정은, 
        . 모수에 대해 약간의 지식이 있는 경우에 가설의 타당성을 판단해보는 통계적 추론
        . 모집단에 대한 가설을 해 보고 이의 진위를 검정통계량에 기초하여 검정을 하는 것

  ㅇ `점 추정(Point Estimation)`, `구간 추정(Interval Estimation)` 비교
     - 점추정추정량, 점 추정량 선택기준, 최소평균제곱오차 등 참조
        . 하나의 단일 값으로 모수추정하는 것
     - 구간추정신뢰수준, 신뢰구간  참조
        . 일정한 구간을 주어 그 안에 모수가 있을 가능성이 얼마인가를 추정하는 것
        . 일정 확신(신뢰수준)으로 모수가 포함될 구간(신뢰구간)을 추정하는 것

  ㅇ `모수적(Parametric) 방법`, `비모수적(Nonarametric) 방법` 비교
     - 모수적 방법   : 모집단 확률분포 형태는 알고 있으나, 모수는 모르는 경우에 모수를 추론
     - 비모수적 방법 : 모집단에 대한 충분한 정보가 없을 경우, 모집단 분포함수 등에 대한 추론
        . 모집단 확률분포에 대한 특별한 가정을 하지 않음
           .. 주로, 질적 자료(명목 자료,서열 자료) 위주로 취급
        . 비 모수적이란, 모수(평균,분산,표준편차,비율 등)가 별 의미를 못갖는 경우를 일컬음
        . 주어진 데이터에 만 맞추어 통계적 모델을 구축하게 됨
       
  ㅇ `추정(Estimation)`, `패턴 분류(Classification)` 비교
     - 추정은, 표본으로부터 어떤 실수 값을 찾는 것
     - 패턴 분류는, 표본으로부터 관측값이 모집단 내 정해진 어떤 부류에 속하는지를 판단하는 것

  ㅇ `정적인 추정(Static Estimation)`, `동적인 추정(Dynamic Estimation)` 비교
     - 정적인 모수(파라미터)의 추정  : 파라미터 추정
     - 동적인 모수(파라미터)의 추정  : 신호 추정/신호 검출(검파)
     * 실제 문제에서는 파라미터화된 모델(Parameterized Model)이 어느정도 준비되어야 함

  ㅇ `추정(Estimation)`, `예측(Predication)` 비교
     - 추정(Estimation)  : 관측 데이터(샘플)로부터 미지의 어떤 값을 추정하는 것
     - 예측(Predication) : 시간적으로 이전 샘플들로부터 다음 샘플예측하는 것


[추정] 1. 통계적 추정 2. 추정량,추정값 3. 추정법 4. 추정 용어 비교
[점추정] [구간추정] [추정 정확성 척도]

 
        최근수정     요약목록     참고문헌