Sample Variance   표본 분산

(2018-05-28)
1. 표본 분산 (Sample Variance)표본 분산 = 표본들의 분산에 대한 추정치 = 표본분포분산
     - 표본들이 나타내는 표본분포 상에서의 분산표본 분산의 표현식
      

     - 여기서, S2 : 표본 분산, X̅ : 표본 평균, n: 표본 갯수, (n-1) : 자유도표본 분산의 계산 방법                                            ☞ 변동성 참조
     - 표본 분산 = (표본 편차 제곱의 평균)
                 = (표본 편차 제곱의 합) / (자유도) 
                 = (표본 변동) / (자유도)


2. 표본 분산의 특징표본 분포모집단 분포 보다 변동성이 작아짐
     - 왜냐하면, 매 표본 평균이 그 나름 중심위치를 나타내는 대표값이기 때문임

  ㅇ 따라서, 정규분포를 갖는 모집단이라도, 여기서 추출되는 표본 분산정규분포가 아님
     - 이때는, 카이제곱 분포를 갖음

  ㅇ 표본 분산은, 모 분산에 대해 좋은 점추정량 임     ☞ 점 추정량 선택기준 참조


[표본 통계량] 1. 표본 통계량 2. 표본 평균 3. 표본 분산 4. 표준 오차
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률공간
        3.   확률 모형,분포
        4.   확률 변수
        5.   확률 과정
        6.   통계량
        7.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
          3.   통계적 추론
                1. 통계적 추론
            1.   표본 분포,표본 통계량
              1.   표본 분포
              2.   표본 통계량
            2.   추정
            3.   가설검정
            4.   검정 유형
          4.   통계적 분석
          5.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
    4.   지구,천체 과학
    5.   생명과학
  3.   진동/파동
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전기전자공학
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     요약목록(시험중)     참고문헌