표본분포의 통계적 특성

(2018-07-03)

표본분포에 의한 통계적 추정

1. 표본분포에 의한 통계적 추정모집단확률분포 모양 및 표본추출 크기에 따라,
     - 모집단확률분포모수에 대해 통계적 추정을 하는 것


2. 모집단정규분포 일 때, 표본분포통계적 특성

  ㅇ (분포 모양)
     - 표본평균들의 표본분포 =>  좀더 뽀족한 정규분포를 이룸
         

  ㅇ (평균)
     - 표본평균들의 평균 => 모집단 평균과 같아짐
         
 
  ㅇ (분산)
     - 표본평균들의 분산 => (모집단 분산 x 1/n)과 같아짐
         

  ㅇ (표준편차 => 표준오차)
     - 표본평균들의 표준편차 (즉, 표준오차) => (모집단 표준편차 x 1/√n)과 같아짐
        . 표준오차 = 표본들의 표준편차에 대한 추정치 = 표본분포 상의 표준편차
          

  ㅇ (Z 변환)
     - 이때, 표본추출 확률변수n표준화변수 Z는 표준정규분포를 따름
         


3. 모집단정규분포가 아닐 때, 표본분포통계적 특성표본크기가 클 때 => 중심극한의 정리, 대수의 법칙을 따름 (n이 대략 30 이상)

     - 표본평균들의 표본분포 =>  정규분포에 가까워짐
     - 표본평균들의 평균 => (모집단 평균)에 가까워짐 
     - 표본평균들의 분산 => (모집단 분산 x 1/n)에 가까워짐 
     - 표본평균들의 표준편차 (표준오차) => (모집단 표준편차 x 1/√n)에 가까워짐 표본크기가 작을 때
       


[표본 분포] 1. 표본 분포 2. 표본분포의 통계적 특성 3. F 분포 4. t 분포 5. Z 분포 6. χ² 분포
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률공간
        3.   확률 모형,분포
        4.   확률 변수
        5.   확률 과정
        6.   통계량
        7.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
          3.   통계적 추론
                1. 통계적 추론
            1.   표본 분포,표본 통계량
              1.   표본 분포
              2.   표본 통계량
            2.   추정
            3.   가설검정
            4.   검정 유형
          4.   통계적 분석
          5.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
    4.   지구,천체 과학
    5.   생명과학
  3.   진동/파동
  4.   방송/멀티미디어/정보이론
  5.   전기전자공학
  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
        최근수정     요약목록(시험중)     참고문헌