검정 유형

(2020-02-01)

평균 차이 검정, 비율 차이 검정

1. 검정의 유형 (검정 방법의 종류)검정의 유형은, 상황에 따라 여러 다른 형태가 있을 수 있음
     - 모집단에 대해 어떤 가정(통계 모형,확률 분포 등)을 했는가
     - 자료를 관측하는 형태
     - 현장에서의 필요성 등


2. 검정의 유형 (검정 성격에 따른 구분)유의성 검정 (Test of Significance)
     - 통계적으로 유 의미한가(의미가 있는지)를 판단하는 검정 
        . 단순히, 통계적 가설검정이라할 때는 유의성 검정을 말함

  ㅇ 정규성 검정 (Test of Normality)
     - 정규분포를 따르는가 여부를 판단하는 검정

  ㅇ 적합도 검정 (Test of Goodness of Fit)
     - 모집단에 대해 추정확률분포가 타당(어느정도 부합)한지를 검정

  ㅇ 독립성 검정 (Test of Independence)
     - 두 변량(독립변수,종속변수) 간에 관계의 독립성을 판단하는 검정
        . 주로, 카이제곱 검정을 이용

  ㅇ 동일성 검정
     - 두 변량확률분포동질성을 판단하는 검정
        . 주로, 카이제곱 검정을 이용


3. 검정의 유형 (통계량 종류에 따른 구분)표본 평균검정
     - 단일 모집단 평균에 대한 검정 
        . 단일 모집단표본 평균에 의한 검정
     - 평균 차이 검정 (Testing for difference in means)
        . 집단(조건,처리) 간의 표본평균 차이를 비교하여, 이를통해 모집단 비교 판단
        . 구분 
           .. 독립적인 두 모집단들의 평균 차이 검정 : 2 표본 t 검정
           .. 짝지은 표본을 이용한 평균 차이 검정
           .. 셋 이상의 집단들 간의 평균 차이 검정 : 일원 배치 분산분석표본 비율검정
     - 특정 비율표본 비율검정
     - 비율 차이 검정 (Testing for difference in proportions)

  ㅇ 표본 분산검정
     - 특정 분산표본 분산검정
     - 분산 차이 검정

  ㅇ 등 분산 검정
  ㅇ 무 상관 검정


[검정 유형] 1. 검정 유형 2. 유의성 검정 3. 적합도 검정 4. 정규성 검정 5. t 검정 6. z 검정 7. χ² 검정

 
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