Continuous Probability Distribution   연속 확률분포

(2017-04-11)
1. 연속 확률분포 종류

  ㅇ 연속 균등 분포 
     - 연속형 중 가장 단순, 두 점 사이가 평평한 확률밀도함수를 갖음
        . 例) 양자화 오차가 따르는 확률분포 등

  ㅇ 지수 분포
     - 일정 시간 또는 구간 내 관심있는 사건이 일어날 때까지의 대기시간에 관한 확률분포
        . 例) 호의 도착 시간 간격이 보이는 분포 등

  ㅇ 정규분포 (가우시안분포) 
     - 수많은 자연현상을 매우 이상적으로 표현하는 확률모형
        . 例) 가우시안 잡음(열잡음) 해석 등

  ㅇ 감마 분포
     - α번째 사건이 일어날 때까지 걸리는 시간에 대한 확률분포
        . 총 α번의 사건이 발생할 때까지 걸린 시간에 대한 분포

  ㅇ 얼랑 분포
     - 포아송분포에서 n번째 사건이 발생할 때까지 걸리는 시간에 대한 연속 확률분포와이블 분포
     - 신뢰성 공학의 응용에서 자주 사용되는 수명 분포레일리히 분포
     - 각각 정규분포를 따르는 독립 시행에서 이들의 합(合)의 크기 등이 따르는 분포
        . 例) 레일레이 페이딩 등

  ㅇ 표본분포 유형들
     - Z 분포
     - t 분포
     - χ² 분포
     - F 분포


[연속확률분포] 1. 연속 확률분포 요약 2. 연속 균등분포 3. Rayleigh 분포 4. Rician 분포 5. 감마 분포 6. 베타 분포 7. 지수 분포 8. 얼랑 분포 9. 와이블 분포 10. 카이제곱 분포(χ² 분포) 11. t 분포

 
        최근수정     요약목록     참고문헌