Uniform Distribution, Uniform Probability Distribution   균등 분포, 균일 분포, 균등 확률분포

(2013-08-27)
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연속확률분포   1. 연속 확률분포 요약
  2. 연속 균등분포
  3. Rayleigh 분포
  4. Rician 분포
  5. 감마 분포
  6. 베타 분포
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  8. 얼랑 분포
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  10. 카이제곱 분포(χ² 분포)
  11. t 분포

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  3. 확률 변수
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이산확률분포   1. 이산확률분포 요약
  2. 이산 균등분포
  3. 베르누이 분포
  4. 이항 분포
  5. 음 이항 분포
  6. 기하 분포
  7. 초기하 분포
  8. 포아송 분포
  9. 다항 분포

1. 연속 균등 확률분포

  ㅇ 연속형 확률분포 중 가장 단순한 분포
     - 두 점 a,b 사이가 평평한 확률밀도함수를 갖는 확률분포임
        . 즉, (a,b) 구간 내에서 면적 1, 높이 1/(b-a)
          

  ㅇ 표기 : X ~ U(a,b)

  ㅇ 확률밀도함수(Probability Density Function, PDF)
     누적분포함수(Cumulative Distribution Function, CDF)
     기대값(Expectation)
     -  좌우 대칭적 분포이므로,  기대값 = 중앙값 
        .  즉, E(X) = (a+b)/2

  ㅇ 분산(Variance)
     -  Var(X) = E(X2) - (E(X))2 = (b-a)2/12

  ㅇ (a ≤ c < d < b) 일 때,
     


2. 이산 균등 확률분포

  ㅇ 각각의 시행 확률변수 값이 모두 동일한 분포
     

  ㅇ 표기 : X ~ DU(1,N)

  ㅇ 확률질량함수(Probability Mass Function, PMF)
     기대값(Expectation)
     -  E(X) = (N+1)/2

  ㅇ 분산(Variance)
     -  Var(X) = (N2-1)/12


3. 표준 균일 분포(Standard Uniform Distribution) 

  ㅇ Y=(x-a)/(b-a) ~ U(0,1)


[연속확률분포] 1. 연속 확률분포 요약 2. 연속 균등분포 3. Rayleigh 분포 4. Rician 분포 5. 감마 분포 6. 베타 분포 7. 지수 분포 8. 얼랑 분포 9. 와이블 분포 10. 카이제곱 분포(χ² 분포) 11. t 분포
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