Residual, Fitting Error   잔차

(2018-06-18)

Estimation Error, 추정 오차, Predication Error, 예측 오차

1. [통계적 분석]

   ㅇ [확률/통계]  잔차 (Residual, Fitting Error) 
      - 잔차 (Residual)는,
         . 때론, 모집단에서 추출한, 표본들의 평균(표본평균)과 개별 표본값 간의 `편차`를 말하나,
         . 주로, `추정 오차 (Estimation Error)`와 거의 같은 의미를 지님

      - 추정 오차 (Estimation Error)는,
         . `표본 집단에 기초해 산출된 기대값(추정값)`과 `확률시행 결과의 관측값`과의 차이
         . 즉, 회귀직선(추정곡선) 등을 통해 얻은 `추정값`과 `실제 관측치`와의 차이

      * 한편, 
         . 잔차/편차 등에 분포된 산포에 대한 의미는, ☞ 변동성(편차,변동 등) 참조
         . 잔차 추정에 대한 정확성의 척도는, ☞ 평균 제곱 오차(MSE) 등 참조

   ㅇ [통신/부호화]  예측 오차(Predication Error)                       ☞ 선형예측부호화 참조
      - 과거 샘플들로부터 계산된 `예측값(추정값)`과 실제/현재의 `샘플값` 간의 차이

      - (유의점)
         . 단순히, 직전 샘플값과 현재 샘플값 간의 차이가 아님 
         . 예측을 배제하고, 직전 및 현재 샘플값의 단순 차이 만에 의한 것은, ☞ 델타변조 참조


[회귀분석] 1. 회귀분석 2. 선형 회귀분석 3. 결정계수 4. 잔차 5. 최소 자승법
  1.   기술공통
  2.   기초과학
        1. 과학
    1.   수학
          1. 수학
      1.   기초수학
      2.   집합,논리
      3.   해석학(미적분 등)
      4.   대수학
      5.   확률/통계
        1.   확률 이란?
        2.   확률공간
        3.   확률 모형,분포
        4.   확률 변수
        5.   확률 과정
        6.   통계량
        7.   통계학
              1. 통계학
          1.   모집단,표본
          2.   통계적 기술(記述)
          3.   통계적 추론
          4.   통계적 분석
                1. 통계적 분석
                2. 실험계획법
                3. 분산분석
                4. 수요예측
                5. 주성분 분석
            1.   회귀분석
              1.   1. 회귀분석
                  2. 선형 회귀분석
                  3. 결정계수
                  4. 잔차
                  5. 최소 자승법
            2.   상관분석
          5.   베이즈 통계학
      6.   수치해법
    2.   물리
    3.   화학
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    5.   생명과학
  3.   진동/파동
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  6.   통신/네트워킹
  7.   정보기술(IT)
  8.   공업일반(기계,재료등)
  9.   표준/계측/품질
  10.   기술경영

 
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