Residual, Fitting Error   잔차

(2018-06-18)

Estimation Error, 추정 오차, Predication Error, 예측 오차

1. [통계적 분석]

   ㅇ [확률/통계]  잔차 (Residual, Fitting Error) 
      - 잔차 (Residual)는,
         . 때론, 모집단에서 추출한, 표본들의 평균(표본평균)과 개별 표본값 간의 `편차`를 말하나,
         . 주로, `추정 오차 (Estimation Error)`와 거의 같은 의미를 지님

      - 추정 오차 (Estimation Error)는,
         . `표본 집단에 기초해 산출된 기대값(추정값)`과 `확률시행 결과의 관측값`과의 차이
         . 즉, 회귀직선(추정곡선) 등을 통해 얻은 `추정값`과 `실제 관측치`와의 차이

      * 한편, 
         . 잔차/편차 등에 분포된 산포에 대한 의미는, ☞ 변동성(편차,변동 등) 참조
         . 잔차 추정에 대한 정확성의 척도는, ☞ 평균 제곱 오차(MSE) 등 참조

   ㅇ [통신/부호화]  예측 오차(Predication Error)                       ☞ 선형예측부호화 참조
      - 과거 샘플들로부터 계산된 `예측값(추정값)`과 실제/현재의 `샘플값` 간의 차이

      - (유의점)
         . 단순히, 직전 샘플값과 현재 샘플값 간의 차이가 아님 
         . 예측을 배제하고, 직전 및 현재 샘플값의 단순 차이 만에 의한 것은, ☞ 델타변조 참조


[회귀분석] 1. 회귀분석 2. 선형 회귀분석 3. 결정계수 4. 잔차 5. 최소 자승법

 
        최근수정     요약목록(시험중)     참고문헌