Chi-square Test, χ² Test   카이제곱 검정, χ² 검정

1. 독립성 검정 (Test of Independence)

  ㅇ 두 항목 간의 관계가 우연인가 필연인가를 판단하는 검정 유형


2. 카이제곱 검정 (χ² 검정)

  ㅇ 카이제곱 검정은, 
     - 성별,혈액형,보수와 진보 등과 같은 어떤 속성,범주에 따라 분류된 변수들이
     - 서로 관련이 있는지 여부(변량 간에 독립성 유무)를 검정하는데 많이 사용되는 가설검정

  ㅇ 검정의 대상 : 적용 범위가 광범위하고, 응용기법도 다양함
     - 사건 간의 인과관계가 독립인지 종속인지를 검정
        . 例) 학력 수준과 선호하는 주거양식 간의 관계 등

  ㅇ 한편, 모 분산에 대한 검정 방법들로는,
     - 단일 모집단의 분산에 대한 검정 => χ² 검정
     - 두 모집단 분산의 비율에 대한 검정 => F 검정

  ㅇ 가설 설정
     - 귀무가설 : 두 변량 간에 관계가 독립적 임
     - 대립가설 : 두 변량 간에 관계가 의존적 임


3. 검정 통계량

  ㅇ 카이제곱 검정통계량 또는 피어슨 통계량 (χ²)
       
     - oi : 범주 i의 실제 관측치
     - k개 범주, (k-1)의 자유도
     - ei : 귀무가설이 옳다는 전제하에 기대되는 범주 i의 기대 빈도수