Sample Distribution, Sampling Distribution, Sample Probability Distribution   표본 분포, 표집 분포, 표본 확률분포

(2016-09-05)
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2. 표본 평균
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1. 표본 분포 (Sample Distribution)

  ㅇ 어느 모집단에서 일정 크기로 추출 가능한 모든 표본들로부터 계산된 표본 통계량이 
     나타내는 확률 분포


2. 표본 통계량 특징모집단으로부터 동일 크기로 취해지는 기회 표본 집단은 무한히 많게되며,
  ㅇ 그때마다 표본 통계량은 일정하지 않고, 
  ㅇ 매 표본 마다 무작위로 변하는 확률변수로 간주함


3. 표본 통계량확률적 분포표본 통계량이 나타내는 확률적 성질
     - 매 표본추출 때 마다 변하는 `표본통계량(확률변수)`이 취하는 `확률분포`

  ㅇ 例) 표본평균확률분포, 표본비율의 확률분포, 표본분산의 확률분포
4. 표본 분포의 주요 유형t-분포χ² 분포
  ㅇ  F-분포


5. 표본 분포의 특성치 (표본 통계량)표본평균, 표본비율, 표분분산, 표본분산들의 비율 등


[ 표본 분포 ]1. 표본 분포  2. 표본 평균  3. 중심극한정리  

 
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