Quantile, Percentile, Quartile   분위수, 분위값, 백분위값, 백분위수, 사분위값, 사분위수

(2014-01-07)
기초과학수학/확률/통계
물리/화학
지구,천체 과학
생명과학
 > 수학/확률/통계기초수학
집합,논리
정수론(수론)
해석학(미적분 등)
대수학
확률/통계
수치해법
 > 확률/통계확률(기초일반)
확률공간
통계량
확률 모형,분포
확률 변수
랜덤과정(확률과정)
통계학
 > 통계량 1. 통계량
2. 중앙값(Median)
3. 최빈값(Mode)
4. 평균(Mean)
5. 기대값(Expectation)
6. 표준편차
7. 분산(Variance)
8. 백분위값
9. 모멘트(원점적률,중심적률)
10. 적률생성함수
11. 왜도
12. 첨도
13. 모비율

     
1. 분위수 (Quantile)확률분포산포 또는 변동에 대한 정보를 제공하는 척도(분산 등) 중의 하나


2. 분위수 사용 

  ㅇ 자료의 형태가 정규분포를 벗어나는 경우가 많거나, 
  ㅇ 산포가 매우 클 경우, 
  ㅇ 상하위 부분에서 극단적인 치우침이 있어서 극단값(95%, 99%  분위값)이 중요한 의미를
     지니는 경우 등

  *  이럴때는, 평균 만으로 통계를 대표할 수 없고 평균,분위값을 함께 고려함이 적당함


3. 분위수 정의 누적분포함수 F(x)를 갖는 확률변수 X의 p 분위수라함은, 
     -  F(x) ≥ p 를 만족하는 최소 x의 값


4. 백분위수 및 사분위수

  ㅇ 백분위수 (Percentile)
     - 크기 순서에 따라 나열한 자료를 100등분한 경우 
        . x 분위값이란 자료값 중  x % 가 그 값 보다 작거나 같게 되는 값

     

     - 例) 
        .  70 백분위수 => F(x) = 0.70을 만족하는 x의 값
        .  50 백분위수 => F(x) = 0.5 만족하는 x의 값 => 중앙값

  ㅇ 사분위수 (Quartile)
     - 백을 사등분한 경우


[ 통계량 ]1. 통계량  2. 중앙값(Median)  3. 최빈값(Mode)  4. 평균(Mean)  5. 기대값(Expectation)  6. 표준편차  7. 분산(Variance)  8. 백분위값  9. 모멘트(원점적률,중심적률)  10. 적률생성함수  11. 왜도  12. 첨도  13. 모비율  

 
        최근수정     모바일웹     참고문헌