Statistical Inference   통계적 추론, 통계적 추측

(2018-10-26)

Inferential Statistics, Inductive Statistics, 추정 통계학, 추리 통계학, 추측 통계학

1. 추론 (Inference, 또는 Deduction, Reasoning)

  ㅇ 이미 알고 있는 사실이나 명제를 토대로 결론을 이끌어 내는 사고 과정

  ㅇ 추론 방식으로는,
     - 크게, 논리적 추론(연역법적 추론,귀납법적 추론 등)과 통계적 추론으로 구분 가능


2. [통계]  통계적 추론 (Statistical Inference)표본들로부터 모집단에 대해 추론을 하는 과정
     - 표본으로부터 모집단통계적 특성(확률분포함수,확률밀도함수,모수 등)을,
     - 과학적으로 이끌어내고, 어떤 결론에 이르도록 하는 추론 과정


3. [통계]  추정 통계학/추리 통계학/추측 통계학 
           (Inferential Statistics,Inductive Statistics)

  ㅇ 표본에 대한 통계량을 통하여 모수과학적으로 추론하는 학문
     - 일반적으로 전체 모집단의 특성이나 성격을 알지못하므로, 
     - 추출된 표본으로부터 특성을 분석하여 모집단의 특성을 추론하게 됨

  ㅇ 추측 통계학의 기초가 되는 개념 
     - 표본 통계량, 표본 분포

  ㅇ 대략적인 구분
     - 기존 통계학(빈도론) : 통계적 추정, 가설 검정, 분산 분석
     - 베이즈 통계학 : 정보가 증가됨에 따라, 확률이 수정/정제됨


4. [통계]  통계적 추론의 구분

  ㅇ 추론의 유형 구분
     - 추정 (Estimation)          : `사전 분석 과정`
        . 표본으로부터 모집단모수에 대해 추정을 하는 것 (점추정, 구간추정)
           .. 모집단으로부터 추출한 표본의 특성을 분석함으로써,
           .. 모집단특성 값모수 또는 구간에 대해 추측/추론을 하는 과정

     - 가설검정 (Hypothesis Test) : `사후 분석 과정`
        . 모집단에 대한 가설을 해 보고, 이의 진위를 표본 통계량에 기초하여 검정을 하는 것
           .. 모수에 대하여 약간의 지식이 있는 경우에 사용
           .. 모수추정에 의한 결과들을 믿을 수 있는가에 대한 타당성 판정
        . 통계모형(모집단 특성 모형)에 대한 가설의 진위를 판단하는 통계적 절차
           .. 표본 통계량에 입각하여, 가설의 진위를 판단하는 것
           .. 주로, 모집단에 대한 평균비율에 대한 가설검증

  ㅇ 추론의 접근방법 구분
     - 모수적(Parametric) 방법
        . 모집단 확률분포 형태는 알고 있으나, 모수는 모르는 경우에 모수를 추론

     - 비모수적(Nonarametric) 방법
        . 모집단에 대한 충분한 정보가 없을 경우, 모집단 분포함수,모수 등에 대한 추론
           .. 모집단 확률분포에 대한 사전 지식가정 않고 추론을 하는 방법

  ㅇ 미지 모수에 대한 주관적 지식의 사용 여부에 따른 구분
     - 고전적 방법 (Classical Method)
        . 모집단에서 추출한 표본으로부터 얻은 정보에 만 근거를 둔 추론방법

     - 베이지안 방법 (Baysian Method)                             ☞ 베이즈 통계 참조
        . 표본 정보 이외에도 미지 모수에 대한 주관적 사전 지식을 함께 이용한 추론방법


[통계적 추론] 1. 통계적 추론
[표본 분포,표본 통계량] [추정] [가설검정] [검정 유형]

 
        최근수정     요약목록     참고문헌