Complex Matrix   복소수 행렬

(2019-11-08)

Hermitian Matrix, 에르미트 행렬, 헤르미티안 행렬, Unitary Matrix, 유니터리 행렬, Normal Matrix, 정규 행렬


1. 개요

  ㅇ 실수 행렬 (Real Matrix)
     -  성분이 실수행렬
        .  A = A*복소수 행렬 (Complex Matrix)
     -  성분이 복소수행렬복소수 공액 행렬 (Conjugate Matrix)
     -  복소수 행렬 A일 때, 각 복소수 원소에 공액복소수를 취한 행렬 A*복소수 전치 행렬 (Transpose Matrix) 
     - 복소수 행렬일 때, 이에 전치를 취하면 그 원소는 공액복소수가 됨
        .  AT = A*공액 복소수 전치 (Complex Conjugate Transpose)
     -  어떤 복소수 행렬공액을 취하고, 이에 전치를 취함
        . (A*)T = (AT)* = AH
     -  성질 : 행렬 전치(Transpose) 연산공액복소수(Conjugate) 연산은 서로 가역적임
        . 즉, 연산 순서에 관계없음

  ㅇ 헤르미티안 행렬 (Hermitian Matrix)                    ☞ 헤르미티안 대칭 참조
     -  AH = A 를 만족하는 행렬 
        . 즉, (a) = (a*)
           .. 주대각선 성분은 실수이고, 나머지 성분이 복소수이고,
           .. 대각선을 중심으로 서로 반대편의 성분들이 복소수 공액 관계 임
     * 헤르미티안 대칭 이란? => 대칭 요소 간에 복소수 공액 관계 일 때를 말함
 
  ㅇ 반 헤르미티안 행렬 (Skew-Hermitian Matrix)
     -  AH = -A 를 만족하는 행렬
        . 즉, (a) = -(a*)
           .. 주대각선 성분이 모두 0 이고,
           .. 대칭 성분 간에 부호가 반대이며, 복소수 공액 관계 임

  ㅇ Unitary 행렬 (Unitary Matrix)
     -  AH A = A AH = I 를 만족하는 행렬
        . 또는, A-1 = AH
           .. 즉, A의 역행렬 A-1이 바로 공액 전치 행렬 AH이 됨

  ㅇ 정규 행렬 (Normal Matrix)
     -  AHA = AAH 를 만족하는 행렬

행렬 종류
   1. 행렬의 종류   2. 정방 행렬   3. 삼각 행렬   4. 전치 행렬   5. 대각 행렬   6. 직교 행렬   7. 대칭 행렬   8. 복소수 행렬   9. 계수 행렬   10. 역 행렬   11. 가역 행렬   12. 특이 행렬   13. 치환 행렬   14. 블록 행렬  


Copyrightⓒ written by 차재복 (Cha Jae Bok)
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