Control Chart   관리도, 품질 관리도, 공정 관리도

(2023-11-12)

관리한계선


1. 품질 관리

  ㅇ 공정 품질 산포를 관리하기 위한 관리한계선이 있는 그래프

  ㅇ 역사
     - 1924년 Bell 연구소의 슈와르트(Walter. A. Shewhart) 박사에 의해 창안
     - 1931년 발간한 그의 저서에서 오늘날의 품질 관리도법(3σ 관리도법)의 기초 이론을 제시 
     - 그후, 데밍(W. Edwards Deming)에 의해 실용화되며 일본에 전파됨 (1950년대)

  ㅇ 표준
     - 국제 표준  :  ISO 7870-1~9 : 2014
     - 국내 표준  :  KS Q ISO 7870-1~9 : 2019 


2. 관리도의 목적/용도/역할

  ㅇ 공정이 통계적 관리 상태에 있는지 여부를 평가하는 수단
     - 공정상에 이상원인에 의한 품질변동을 탐지하기 위한 통계적 공정 관리 수단

  ㅇ 주로, 공정의 산포를 관리하여, 품질변동의 원인(우연원인,이상원인) 중 이상원인을 제거

  ㅇ 통계적 품질관리 기법의 중추적인 역할을 함


3. 관리 상태 이란?   :  (품질관리 안정 상태)

  ㅇ 우연요인에 의해서 만 품질에 변동이 있을 경우로써,
     - 이를 통계적으로 안정된 상태 또는 관리상태 하에 있다고 함

  ㅇ 일반적으로, 품질관리도에서 안정 상태의 판단은,
     - 모든 점이 관리한계선 내에 있고,
     - 산포 점들의 배열에 규칙성(습성)이 없을 때


4. 관리도의 한계선 (관리한계선)품질변동이상원인(관리한계 밖) 및 우연원인(관리한계 내)을 구분짓는 경계선
     - 공정 품질 특성치(공정 상태의 측정치,데이터 등)을 타점하여, 관리 한계선 포함 여부 판별 

  ㅇ 3σ 관리한계선 (슈와르트 관리도) 구분
     - 중심선  (Centr Line, CL)            : 품질특성평균치
        . 과거 경험 등에 의한 암묵적인 목표치
     - 관리상한(Upper Control Limit, UCL)  : 중심선에서 3σ 위에 있는 관리한계선
        .  UCL = E(X) + 3 D(X)
     - 관리하한(Lower Control Limits, LCL) : 중심선에서 3σ 아래에 있는 관리한계선
        .  LCL = E(X) - 3 D(X)

     * 3σ 관리한계 내에서 공정이 관리된다면,  (in-control)
        . 99.73%가 관리한계 내에 포함됨을 의미
     * 3σ 관리한계 밖으로 공정이 벗어나는 경우에,  (out-of-control)
        . 1종 과오 만을 고려 
        . 과오 크기는 유의수준으로 0.27% 으로 설정함
           .. (유의수준 : 결함 없는 제품을 불량품으로 잘못 판정할 최대허용확률)


5. 관리한계선의 폭 선택 및 조치

  ㅇ 관리한계 폭 선택
     - 관리한계의 폭을 좁게 선택하면,
        . 우연원인인데도 관리상태 밖의 이상원인인 것처럼 과오를 범할 수 있음 (1종 과오)
           .. 문제가 없는데도 있는 것으로 잘못 판단하여 비용 발생
           .. 공정이 변하지 않았는데도 품질변동이 관리한계 밖으로 나갈 확률

     - 관리한계의 폭을 넓게 선택하면,
        . 이상원인인데도 관리상태 내의 우연원인인 것 처럼 과오를 범할 수 있음 (2종 과오)
           .. 문제가 있는데도 없는 것으로 잘못 판단하여 비용 발생
           .. 결국, 이상원인을 탐지하지 못할 확률을 말함
           .. 한편, 이상을 발견해낼 수 있는 확률을 검출력 이라고 함

  ㅇ 경고(warning), 조치(action)
     - 2σ 한계 : 이상원인 발생 경고로써, 경고한계(warning limit)라고 함
     - 3σ 한계 : 이상원인 발생으로인한 이탈로써 조치 필요, 조치한계(warning limit)라고 함


6. 관리도의 종류 

  ※ ☞ 관리도 종류 (통계량에 의한 분류)
     - 계수형 관리도 (attributes)
        . 샘플 측정값 例 : 불량수,흠,얼룩 등 (계수치)
        . 샘플 내 변동   : 주로, 이항분포 또는 포아송 분포를 가정하게됨
           .. p 관리도 (부적합품률 관리도), np 관리도 (부적합품수 관리도), 
              c 관리도 (부적합수 관리도), u 관리도 (단위당 부적합수 관리도) 등

     - 계량형 관리도 (variables)
        . 샘플 측정값 例 : 작업시간,강도,성분,무게,길이,두께,부피,온도 등 (계량치)
        . 샘플 내 변동   : 주로 ,정규분포를 가정하게됨
        . 관리도 종류 : x 관리도 (개개 측정값 관리도), Xbar 관리도 (평균값 관리도),
                        R 관리도 (범위 관리도), 중앙값 관리도, 표준편차 관리도 등
        . 관리도 운용 : 통상, 1 쌍(평균,범위)으로 사용


7. 관리도의 성능 (OC 곡선, Operating Characteristic Curve, 검출력 곡선)

  ㅇ 관리도가 공정 변화를 얼마만큼 정확히 나타낼 수 있는가를 검토하는 방법

  ㅇ 관리도 성능 판단 척도
     - 2종 과오(이상원인을 탐지 못할 확률) 또는 검출력(이상원인을 발견해낼 확률)로 나타냄

관리도, 공정능력
   1. 품질변동(우연,이상 원인)   2. 관리도 이란?   3. 관리도 용어   4. 관리도 종류   5. c 관리도,u 관리도   6. 공정능력   7. 공정능력지수  
QC 기초 도구
   1. 품질관리도구   2. 도수분포표   3. 파레토도   4. 히스토그램   5. 산점도,산포도   6. 특성요인도   7. 관리도 이란?  


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